5 реальных вариантов использования ИИ: как ИИ помогает в бизнесе

В настоящее время бизнес-приложения на базе ИИ обладают огромным рыночным потенциалом, и эти варианты использования ИИ доказали свою эффективность в повышении производительности организаций. Новый опрос McKinsey показывает, что к началу 2024 года 72 процента организаций внедрят технологии ИИ хотя бы в одной бизнес-функции своих компаний. В этой статье будут представлены пять реальных вариантов использования ИИ, которые повысили производительность и конкурентоспособность компаний благодаря использованию возможностей ИИ.

Вычислительные сети: начало эры искусственного интеллекта

В современной вычислительной сети США эффективное использование вычислительных ресурсов является очень важной задачей. Создавая вычислительную сеть, мы можем эффективно объединить эти ресурсы и одновременно предоставить пользователям сети возможность более эффективно совместно использовать вычислительную мощность поставщика интернет-услуг. Это основное направление развития в современную эпоху искусственного интеллекта.

Например, в Остине, штат Техас, интернет-провайдер сотрудничает с Техасским университетом, Университетом Райса и различными технологическими центрами для создания интеллектуальной вычислительной сети. Когда компании в технологическом центре необходимо выполнить сложные задачи ИИ, она может быстро получить доступ к вычислительным ресурсам Университета Райса, добиваясь впечатляющей эффективности.

По мере стремительного развития технологий ИИ становится частью нашей повседневной жизни и способствует изменениям во многих отраслях. Считать ИИ просто формулой "ИИ = ChatGPT" слишком узко. Крупнейшие облачные провайдеры в США—такие как Amazon AWS, Microsoft Azure и Google Cloud—успешно развиваются, демонстрируя, что ИИ хорошо работает с различными вычислительными и коммуникационными сетями. Операторы связи, располагающие развитой инфраструктурой, также активнее формируют эпоху ИИ.

ИИ, 5G и инновации в промышленности

Новая волна информационных технологий, особенно ИИ и 5G, является важным двигателем социального прогресса. Давайте рассмотрим несколько реальных примеров использования ИИ в бизнесе, чтобы увидеть, как развивается эра ИИ.

ИИ + контроль качества в текстильной промышленности

В США многие текстильные компании уделяют особое внимание обнаружению дефектов в своей продукции. Например, текстильная компания в Северной Каролине некоторое время назад столкнулась с рядом проблем, таких как нехватка рабочей силы и высокие затраты на ручной контроль. Проанализировав ситуацию, компания заключила партнерство с местным ISP для запуска системы визуального распознавания на базе 5G + AI. Эта система позволяет производственным машинам, подключенным к этой сети, тщательно контролировать качество текстильной продукции в процессе производства, повышая объем продаж на всем производственном процессе с помощью робототехники. В результате этой трансформации текстильная компания теперь не только производит текстильную продукцию более высокого качества, но и снижает трудозатраты, что позволяет ей оставаться более конкурентоспособной.

ИИ + городское управление

Сортировка отходов также является давней и традиционной отраслью в США, где существует ряд проблем, таких как высокие затраты на рабочую силу и низкая эффективность. В Сан-Франциско интернет-провайдер сотрудничает с городским Департаментом общественных работ. Благодаря модели 5G + Artificial Intelligence была создана новая модель контроля сортировки мусора. Интеллектуальная система в режиме реального времени отслеживает мусорные контейнеры и грузовики в районе и передает данные обратно для анализа, совершенствуя способы обработки, сбора и оценки мусора. Например, интеллектуальные датчики могут отслеживать заполненность мусорных контейнеров и предупреждать работников о необходимости их опорожнения, сокращая потребность в рабочей силе и повышая чистоту города.

ИИ + розничные операции

Для розничных продавцов очень важно отслеживать имеющиеся на складе товары. В супермаркетах Walmart в штате Огайо искусственный интеллект меняет порядок выполнения повседневных операций.  Благодаря этой системе розничной торговли на основе ИИ сотрудники могут быстро узнать, какие товары и когда окажутся в дефиците, а затем оперативно пополнить их запасы. В конце каждого рабочего дня также автоматически формируется ежедневный отчет о чистоте торгового центра, потоке покупателей и продажах товаров. Это помогает сотрудникам работать эффективнее, а покупателям получать более качественный опыт посещения магазина. Пример Walmart показывает, как ИИ может помогать розничным продавцам управлять запасами и получать конкурентное преимущество, одновременно анализируя поведение покупателей для поддержки маркетинговых стратегий.

ИИ + управление водными ресурсами

В таких местах, как Флорида, система управления водными ресурсами ISP на базе AI + IoT оказывает реальное влияние. Она объединяет большой объем метеорологических и гидрологических данных, используя AI для мониторинга уровня воды и осадков в режиме реального времени и заблаговременной выдачи предупреждений о сильных дождях. Например, ISP в партнерстве с агентством Флориды по управлению водными ресурсами создала систему, которая может быстро выявлять зоны риска и оптимизировать работу водохранилищ. Этот инновационный подход не только повышает безопасность водохранилищ, но и улучшает реагирование на экстремальные погодные явления.

AI + Управление дорожным движением

Проблема дорожных заторов в Нью-Йорке существует уже давно. Интернет-провайдер совместно с городским Департаментом транспорта внедрил технологии ИИ и 5G для мониторинга и анализа дорожного движения в режиме реального времени. Эта сетевая система собирает данные о транспортных потоках с помощью интеллектуальных камер и датчиков, чтобы интеллектуально определять текущие заторы на дорогах. Затем она динамически регулирует сигналы светофоров, автоматически формируя оптимальные решения с использованием вычислительных мощностей центра обработки данных. Создание этой системы управления дорожным движением на основе ИИ не только оптимизирует работу городских дорог, но и еще больше снижает вероятность дорожно-транспортных происшествий.

В центре внимания QSFPTEK: универсальный поставщик сетевых услуг

В настоящее время, QSFPTEK имеет множество успешных тематических исследований по созданию или модернизации сетей, которые дают инженерам QSFPTEK опыт, необходимый для успешного развития вашего бизнеса. В рамках успешных проектов в прошлом QSFPTEK предоставляла клиентам множество услуг: разработку решений, поставку продукции и послепродажное обслуживание. Наши инженеры оперативно отвечают на ваши запросы и могут ответить на ваши вопросы в течение часа в рабочее время. В будущем мы стремимся предоставлять вам технологические услуги более высокого уровня. Наш магазин полного цикла может предложить вам различные коммуникационные продукты: коммутаторы, Mux, OTN, оптические модули и другое сетевое оборудование. Мы сотрудничаем с ведущими поставщиками отрасли, а на нашу продукцию распространяется гарантия сроком от трех до пяти лет.

Ознакомьтесь с примерами наших успешных проектов на следующих страницах: https://www.qsfptek.com/customer-success-stories.html

Заключение

Если оглянуться назад, путь развития человечества — это непрерывное совершенствование передовых инструментов и технологий. От «Internet +» к «5G +» и теперь к «AI +» наша жизнь и способы производства существенно меняются. Растущее движение по внедрению технологий AI способствует более глубоким преобразованиям во всём мире. По мере диверсификации отраслей 5G сталкивается с такими проблемами, как сложная обработка и интеграция данных, однако искусственный интеллект помогает расширить возможности сетей 5G благодаря интеллектуальному анализу данных.

Поставщики интернет-услуг играют ключевую роль в объединении 5G и AI, превращая 5G в важную платформу для расширения приложений AI, а AI помогает раскрыть потенциал сетей 5G. В секторе информационных и коммуникационных технологий этот вопрос how to use ai for corporates является одной из главных задач нашего времени. В перспективе 5G и AI принесут значительные изменения в отрасль и помогут множеству различных сфер общества. Все больше ISP теперь используют AI, чтобы помогать компаниям эффективнее управлять ресурсами, создавая основу для вариантов применения AI. Они прокладывают путь в этом захватывающем направлении.