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¿Qué es Edge Computing y por qué lo necesita?

Autor Leslie

Fecha 08/23/2024

Este artículo explica qué es la computación en el borde, cómo funciona y su importancia práctica, lo que le ayuda a comprender su función y presenta sus escenarios de aplicación.

Como uno de los componentes importantes de la arquitectura de red moderna, la computación en el borde desempeña un papel enorme en la red. No solo puede reducir la latencia y mejorar la velocidad de procesamiento, sino también reducir los requisitos de ancho de banda y la carga de la red. Este artículo le ayudará a aprender qué es la tecnología de computación en el borde y cómo funciona, para profundizar su comprensión de ella.

Qué es la computación en el borde

La computación perimetral es una arquitectura de computación distribuida que permite a los dispositivos calcular, almacenar y procesar datos en el borde de la red, es decir, más cerca de la fuente de datos o del usuario. El centro de datos solo necesita transmitir los datos más importantes, lo que puede minimizar la latencia, reducir la carga del núcleo de la red y aumentar la velocidad de procesamiento, logrando así retroalimentación y toma de decisiones en tiempo real. Por supuesto, la computación en el borde requiere algunos dispositivos para lograrlo, como dispositivos de puerta de enlace, de alto rendimiento NIC, y servidores perimetrales.

Cómo funciona la informática de borde

La computación en el borde despliega recursos informáticos cerca de la fuente de datos para que el procesamiento de datos pueda realizarse cerca del terminal sin transmitir los datos al centro de datos o a la nube para su procesamiento, lo que acelera considerablemente el procesamiento de datos y la retroalimentación en tiempo real. Solo transmite los datos más importantes al centro de datos o a la nube para su posterior análisis o almacenamiento, lo que puede reducir la carga de la red. Su principio de funcionamiento específico es el siguiente:

Terminal de red: El terminal de red consta de varios dispositivos IoT, como sensores, cámaras y smartphones. Estos dispositivos recopilan datos y los transmiten a nodos de computación perimetral para su procesamiento posterior.

Nodo de computación perimetral: Responsable de proporcionar servicios básicos utilizando recursos informáticos y de almacenamiento desplegados en el borde de la red. Procesa los datos localmente para lograr un tiempo de respuesta más rápido y una menor latencia.

Nodo de red: El nodo de red puede obtener datos clave desde el nodo de computación en el borde hasta el nodo de computación en la nube para su posterior análisis y procesamiento, lo que garantiza que los datos importantes puedan utilizarse eficazmente para facilitar el conocimiento y la toma de decisiones.

Nodo de computación en la nube: El nodo de computación en la nube es responsable de almacenar los datos cargados por los nodos de computación de borde, procesar tareas de análisis y síntesis que superan las capacidades de los nodos de borde, y ajustar dinámicamente la estrategia de despliegue y el algoritmo de la capa de computación de borde según la distribución de los recursos de red.

Por qué necesitamos la tecnología de computación perimetral

Para lograr la transformación digital de las empresas, las redes de computación perimetral se han vuelto cada vez más importantes en todos los ámbitos de la vida. Las empresas utilizan la computación en el perímetro para reducir el tiempo de respuesta de los dispositivos remotos y pueden obtener más información para la toma de decisiones y el análisis a partir de los datos clave cargados. En industrias como la conducción autónoma, las fábricas automatizadas y aquellas que dependen de sensores inteligentes para garantizar la seguridad de los trabajadores, la falta de computación perimetral provocará tiempos de respuesta largos, lo que perjudicará a los usuarios.

La computación en el borde puede procesar y almacenar datos cerca de la fuente de datos y enviar datos clave al centro de datos o a la nube para analizar y procesar los datos clave y tomar decisiones correctas. Esto es más rápido que las redes tradicionales que envían todos los datos al centro de datos o a la nube para el procesamiento y análisis de datos clave, mejorando así la eficiencia operativa.

Debido a que la computación en el borde puede procesar datos cerca de la fuente de datos, puede tener un tiempo de respuesta más rápido y no generará una gran carga de red en la red central. Si se utiliza una red tradicional, cuando miles de dispositivos terminales envían datos al centro de datos al mismo tiempo, el retraso de los datos y el cuello de botella de la red que esto provoca pueden impedir que los datos se procesen a tiempo.

La computación en el borde puede facilitar la recopilación de datos en sitios remotos con ancho de banda limitado. Por ejemplo, si necesita monitorear la contaminación del suelo o la calidad del agua, los sensores pueden monitorear continuamente y transmitir datos clave para su procesamiento y análisis cuando Internet esté disponible.

El beneficio de la informática en el borde

El uso de edge computing puede aportar múltiples beneficios, incluida la reducción de la latencia de red, porque la tecnología de edge computing puede procesar localmente los datos de los dispositivos terminales sin subirlos de forma centralizada a centros de datos o a la nube, minimizando así la latencia de transmisión de datos y proporcionando una red más fiable. Además, la computación en el edge reduce la cantidad de datos transmitidos por la red al procesar y analizar los datos cerca de la fuente de datos, y solo carga los datos clave, evitando ocupar mucho ancho de banda. Al mismo tiempo, mejora la seguridad porque la mayoría de los datos se procesa cerca de la fuente de datos y se almacena en el nodo de edge computing, lo que reduce el riesgo de filtración de datos durante la transmisión y garantiza el cumplimiento de normativas estrictas y dinámicas sobre la ubicación de los datos. Al manejar información sensible, las redes de edge computing también ayudan al cumplimiento y la gobernanza de los datos, permitiendo a las organizaciones procesar datos cerca de la fuente de datos, mantener la información de los clientes dentro del país, garantizar su legalidad y evitar actividades ilegales causadas por la recopilación de información de los usuarios.

Aplicación de red perimetral

La computación en el borde desempeña un papel importante en diversos sectores. A continuación, le presentaré varias aplicaciones de red de computación en el borde de uso común:

Conducción autónoma

En la conducción autónoma de automóviles, la baja latencia y la respuesta en tiempo real son, sin duda, cruciales. Garantiza directamente la seguridad de los clientes y que el automóvil pueda responder a las condiciones del vehículo en tiempo real. Los vehículos autónomos pueden generar entre 5 TB y 20 TB de datos cada día. Si se cargan en la nube o en un centro de datos para su análisis antes de tomar medidas, sin duda aumentará el riesgo de conducción. Mediante la computación en el borde, se pueden organizar, analizar y procesar en tiempo real, y responder rápidamente, lo que hace posible la conducción autónoma.

Fábricas automatizadas

En las fábricas automatizadas, la computación perimetral puede garantizar el proceso correcto y simplificar el proceso de fabricación durante la producción automática mediante información y análisis en tiempo real. La combina con robots e inteligencia artificial para garantizar la eficiencia y la seguridad del trabajo en la fábrica.

Monitoreo ambiental

La computación perimetral también realiza importantes contribuciones al monitoreo ambiental. Donde se necesita monitorear el entorno, los recursos de red suelen ser limitados. La tecnología de computación perimetral puede recopilar datos de forma continua en estos lugares y cargar datos clave al centro de datos o a la nube cuando los recursos de red lo permitan, para lograr un monitoreo continuo del entorno.

Conclusión

La computación perimetral está cambiando la forma en que se procesan los datos en todos los ámbitos de la vida en las redes modernas. Se ha utilizado ampliamente en inteligencia artificial, Internet de las cosas y conducción autónoma gracias a su capacidad para procesar datos en tiempo real y con mayor velocidad de respuesta. Con el avance de la tecnología, la tecnología de computación perimetral se ha convertido sin duda en una parte clave de la arquitectura de red. Si tiene alguna pregunta sobre la red de computación perimetral, no dude en ponerse en contacto con los ingenieros CCIE/HCIE de QSFPTEK en [email protected].

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