Che cos'è l'Edge Computing e perché ne hai bisogno?

In quanto uno dei componenti importanti dell'architettura di rete moderna, l'edge computing svolge un ruolo enorme nella rete. Può non solo ridurre la latenza e migliorare la velocità di elaborazione, ma anche ridurre i requisiti di larghezza di banda e il carico di rete. Questo articolo ti guiderà alla scoperta di che cos'è la tecnologia edge computing e di come funziona, per approfondirne la comprensione.

Che cos'è l'edge computing

L'edge computing è un'architettura di calcolo distribuita che consente ai dispositivi di calcolare, archiviare ed elaborare dati ai margini della rete, cioè più vicino alla fonte dei dati o all'utente. Il data center deve trasmettere solo i dati più importanti, il che può ridurre al minimo la latenza, ridurre il carico del core di rete e aumentare la velocità di elaborazione, ottenendo così feedback e processi decisionali in tempo reale. Naturalmente, il calcolo ai margini richiede alcuni dispositivi per essere realizzato, come dispositivi gateway, ad alte prestazioni NIC, e server edge.

Come funziona l’edge computing

L'edge computing distribuisce le risorse di elaborazione vicino alla fonte dei dati, in modo che l'elaborazione dei dati possa essere eseguita vicino al terminale senza trasmettere i dati al data center o al cloud per l'elaborazione, il che accelera notevolmente l'elaborazione dei dati e il feedback in tempo reale. Trasmette solo i dati più importanti al data center o al cloud per ulteriori analisi o archiviazione, il che può ridurre il carico di rete. Il suo principio di funzionamento specifico è il seguente:

Terminale di rete: Il terminale di rete è costituito da vari dispositivi IoT, come sensori, telecamere e smartphone. Questi dispositivi raccolgono dati e li trasmettono ai nodi di edge computing per ulteriori elaborazioni.

Nodo di edge computing: Responsabile della fornitura di servizi di base utilizzando risorse di elaborazione e archiviazione distribuite ai margini della rete. Elabora i dati localmente per ottenere tempi di risposta più rapidi e una latenza inferiore.

Nodo di rete: Il nodo di rete può ottenere dati chiave dal nodo di edge computing al nodo di cloud computing per ulteriori analisi ed elaborazioni, il che garantisce che i dati importanti possano essere utilizzati efficacemente per favorire approfondimenti e processi decisionali.

Nodo di cloud computing: Il nodo di cloud computing è responsabile dell'archiviazione dei dati caricati dai nodi di edge computing, dell'elaborazione di analisi e attività di sintesi oltre le capacità dei nodi edge, e della regolazione dinamica della strategia di distribuzione e dell'algoritmo del livello di edge computing in base alla distribuzione delle risorse di rete.

Perché abbiamo bisogno della tecnologia di edge computing

Per realizzare la trasformazione digitale delle imprese, le reti di edge computing sono diventate sempre più importanti in tutti i settori. Le imprese utilizzano il computing all'edge per ridurre il tempo di risposta dei dispositivi remoti e possono ottenere maggiori informazioni per il processo decisionale e l'analisi sulla base dei dati chiave caricati. In settori come la guida autonoma, le fabbriche automatizzate e quelli che si affidano a sensori intelligenti per garantire la sicurezza dei lavoratori, la mancanza di edge computing comporterà tempi di risposta lunghi, con conseguenti danni agli utenti.

Il computing all'edge può elaborare e archiviare i dati vicino alla fonte dei dati e inviare i dati chiave al data center o al cloud per analizzare ed elaborare i dati chiave e prendere decisioni corrette. Questo è più rapido rispetto alle reti tradizionali che inviano tutti i dati al data center o al cloud per l'elaborazione e l'analisi dei dati chiave, migliorando così l'efficienza operativa.

Poiché il computing all'edge può elaborare i dati vicino alla fonte dei dati, può avere un tempo di risposta più rapido e non imporrà un enorme carico di rete alla rete centrale. Se viene utilizzata una rete tradizionale, quando migliaia di dispositivi terminali inviano dati al data center contemporaneamente, il ritardo dei dati e il collo di bottiglia della rete che ne derivano potrebbero impedire l'elaborazione tempestiva dei dati.

L'edge computing può semplificare la raccolta di dati in siti remoti con larghezza di banda limitata. Ad esempio, se è necessario monitorare l'inquinamento del suolo o la qualità dell'acqua, i sensori possono monitorare continuamente e trasmettere i dati chiave per l'elaborazione e l'analisi quando Internet è disponibile.

Il vantaggio del computing all'edge

L'utilizzo dell'edge computing può apportare molteplici vantaggi, tra cui la riduzione della latenza di rete, perché la tecnologia di edge computing può elaborare localmente i dati provenienti dai dispositivi terminali senza caricarli centralmente nei data center o nel cloud, riducendo così al minimo la latenza di trasmissione dei dati e fornendo una rete più affidabile. Inoltre, il calcolo all'edge riduce la quantità di dati trasmessi sulla rete elaborando e analizzando i dati vicino alla fonte dei dati, e carica solo i dati chiave, evitando di occupare molta larghezza di banda. Allo stesso tempo, migliora la sicurezza perché la maggior parte dei dati viene elaborata vicino alla fonte dei dati e archiviata nel nodo di edge computing, riducendo il rischio di fuga di dati durante la trasmissione e garantendo la conformità a normative rigorose e dinamiche sulla localizzazione dei dati. Quando si gestiscono informazioni sensibili, le reti di edge computing aiutano anche la conformità e la governance dei dati, consentendo alle organizzazioni di elaborare i dati vicino alla fonte dei dati, mantenere le informazioni dei clienti all'interno del paese, garantirne la legalità ed evitare attività illegali causate dalla raccolta di informazioni degli utenti.

Applicazione della rete edge

L'edge computing svolge un ruolo importante in vari settori. Successivamente, ti presenterò diverse applicazioni di rete di edge computing comunemente utilizzate:

Guida autonoma

Nella guida autonoma delle auto, la bassa latenza e la risposta in tempo reale sono senza dubbio cruciali. Ciò garantisce direttamente la sicurezza dei clienti e permette all'auto di rispondere alle condizioni del veicolo in tempo reale. I veicoli autonomi possono generare da circa 5 TB a 20 TB di dati ogni giorno. Se questi dati vengono caricati sul cloud o nel data center per l'analisi prima di intraprendere un'azione, ciò aumenterà senza dubbio il rischio durante la guida. Attraverso l'elaborazione all'edge, i dati possono essere organizzati, analizzati ed elaborati in tempo reale e consentire una risposta rapida, rendendo possibile la guida autonoma.

Fabbriche automatizzate

Nelle fabbriche automatizzate, l'edge computing può garantire il processo corretto e semplificare il processo di produzione durante la produzione automatica attraverso insight e analisi in tempo reale. Lo combina con robot e intelligenza artificiale per garantire l'efficienza e la sicurezza del lavoro in fabbrica.

Monitoraggio ambientale

L'edge computing apporta inoltre importanti contributi al monitoraggio ambientale. Dove è necessario monitorare l'ambiente, le risorse di rete sono solitamente limitate. La tecnologia di edge computing può raccogliere continuamente dati in questi luoghi e caricare i dati chiave nel data center o nel cloud quando le risorse di rete lo consentono, per realizzare un monitoraggio continuo dell'ambiente.

Conclusione

L'edge computing sta cambiando il modo in cui i dati vengono elaborati in tutti gli ambiti della vita nelle reti moderne. È stato ampiamente utilizzato nell'intelligenza artificiale, nell'Internet of Things e nella guida autonoma grazie alla sua capacità di elaborare i dati in tempo reale e con una velocità di risposta più rapida. Con il progresso della tecnologia, la tecnologia di edge computing è indubbiamente diventata una parte fondamentale dell'architettura di rete. Se hai domande sulla rete di edge computing, non esitare a contattare gli ingegneri CCIE/HCIE di QSFPTEK all'indirizzo [email protected].