2025年5月14日、HiSiliconが主催し、ICCが運営する「2025 Chip and Optical Forum」がCrowne Plaza Wuhan Optics Valleyで開催されました。この会議では、インテリジェント光相互接続技術の開発に焦点を当て、最先端の成果を共有し、業界動向を探りました。フォーラムでは、Huawei Cloud、HiSilicon、iFlytekなどが、いずれもAlCloudMatrix 384のコンピューティングパワー・スーパーノードに言及しました。
AlCloudMatrix 384 Super-nodeとは何ですか?
Huawei CloudMatrix 384スーパーノードは、Huawei AIコンピューティングインフラストラクチャにおける重要な技術的ブレークスルーであり、主に大規模AIクラスターの通信効率の問題を解決するために使用されます。2025年4月10日にリリースされ、Wuhu Data Centerで大規模に導入されています。384は、このスーパーノードに384個のコンピューティングチップ、すなわち384個のAscend 910cコンピューティングチップが搭載されていることを意味し、CM384と略されます。
人工知能(AI)が産業変革を推進する原動力となるなか、AIを研究室から産業界へと展開する方法は、時代の発展における「必ず答えるべき問い」となっています。CloudMatrix 384スーパーノードは、Huawei Cloudが示した答えです。
CM384の違いとは?
CloudMatrix 384スーパーノードは6912 xを使用します 400G OSFP シリコンフォトニクス(SiPh) リニア駆動プラガブル光トランシーバー(LPO) 光モジュールと3168本の光ファイバーを使用し、完全メッシュ相互接続アーキテクチャを通じて384個のAscend 910Cコンピューティングチップを接続しています。NVIDIAのNVL72スーパーノードが採用する全電気式通信ソリューションとは異なり、Huaweiは光トランシーバー技術の広帯域幅・低遅延という特長を最大限に活用して長距離伝送を実現し、従来の電気通信における物理的制約を打破することで、1.7倍のコンピューティング能力と3.6倍のHBMストレージを達成しています。光トランシーバーの比率は1:18に達します。
AlCloudMatrix 384スーパーノードでは、400G OSFP SiPh LPOを何個使用しますか?
3072 x 400G OSFP SiPh LPOsがコンピューターサーバーに導入されています
iFlytekの講演では、SemiAnalysisによるCM384の分析データが引用されました。その後、このデータから光モジュールの情報を抽出しました。
CM384スーパーノードには、48台のコンピューティングサーバー(シャーシ)が含まれています。各サーバーには、8個の910cコンピューティングチップ、スケールアップ用の56個の400GシリコンフォトニックLPO、およびスケールアウト用の8個の400GシリコンフォトニックLPOが搭載されています。48台のサーバーには、合計2688個のスケールアップ400G SiPh LPOと384個のスケールアウト400G SiPh LPOがあり、合計で3,072個の400G OSFPシリコンフォトニックLPOモジュールになります。下表にはQSFP112 200G光モジュールも含まれています。
表1 - CM384スーパーノード向けコンピューティングサーバーシャーシに導入された400G OSFP SiPh LPOおよびその他のコンポーネント
3840 x 400G OSFP SiPh LPOsがScale-upおよびScale-outスイッチに大規模導入
CM384スーパーノードには、スケールアップスイッチとスケールアウトスイッチも搭載されています。4台のスケールアップスイッチには、2688個のスケールアップ400G OSFP SiPh LPOと1152個のスケールアウトOSFP 400G SiPh LPOが搭載されており、合計で3,840 x 400GBASE OSFPシリコンフォトニクスモジュールとなります。
表2 - CM384スーパーノードのスケールアップおよびスケールアウトスイッチに導入されている400G OSFP SiPh LPOおよびその他のコンポーネント
CloudMatrix 384 Super-nodeに合計6912 x 400G OSFP SiPh LPOが導入されています

図1 - CM384、6912 x 400G OSFPシリコンフォトニクスLPO光モジュール搭載、比率1:18
私ここで使用されるOSFP 400G光モジュールの総数を計算すると、CM384スーパーノードには384 x 910cコンピューティングチップと6912 x 400GシリコンフォトニクスLPO光モジュールが含まれます。400G OSFP SiPh光モジュールとコンピューティングチップの比率は18xです。
表3 - 384 x 910cコンピューティングチップおよび6912 x 400G OSFP SiPh LPOs=1:18
iFlytekの1万台規模クラスターにおける障害の68.2%をトランシーバーが占める
以上は、384台のコンピューティングサーバーシャーシを基盤とするスーパーノードについての説明です。iFlytekは、1年間稼働している数万規模のクラスターの故障率データも提供しました。座標軸の絶対値は非表示になっているため、相対データを見てみましょう。

図 2 - iFlytekの1万レベルクラスターは1年間稼働しており、光モジュールの故障率が最も高い。

図3 - 光モジュールの故障率は68.2%を占め、主な故障原因となっています。
iFlytekが提供しているのは、数万のクラスターの稼働データです。Huawei Cloudは、より大規模なネットワークにおいて、光トランシーバー’の信頼性がトレーニングに及ぼす影響を推定しています。
コンピューティングパワークラスターの規模が10,000シャーシから100,000シャーシへさらに拡大された場合、完全な構成に必要な400G SiPh LPO光モジュールの数は235.9296となります。既存の10,000シャーシにおける故障率によると、1時間あたり7回の瞬断が発生し、瞬断が発生するたびにトレーニング時間の延長を余儀なくされ、トレーニング費用が増加します。
汚れ 提供元 光接続がトランシーバーの高い故障率の主な原因です
Huaweiの統計によると、トランシーバー自体に起因する故障率は比較的低いとされています。しかし、光接続部の汚れによる故障が主な原因です。OTDR時間領域反射によってフレネル反射ピークの位置を検出することで、使用中のコネクタの汚染箇所を特定でき、故障率を70%~80%低減できます。

図4 - 接続部の汚れに起因する光モジュールの故障は64.7%を占めます。
より大規模なコンピューティングパワーネットワークでは、光トランシーバーの信頼性が極めて重要です。
ケーススタディ - 中規模データセンターでの3年間の導入におけるQSFPTEKトランシーバーの故障率
上記のフォーラムで議論されている光モジュールの故障率は、超大規模クラウドコンピューティングネットワークのトレーニングにおける光モジュール故障の割合です。企業向け中規模データセンターの用途における各種コンポーネントの故障状況を見てみましょう。
QSFPTEKは、光トランシーバー分野で10年以上のR&D経験と業界をリードする実績を有し、グローバル企業のビジネス成功を支援しています。QSFPTEKは、1,000件以上のプロジェクトを成功させ、31,000件以上の注文に対応しており、200か国以上の300社を超えるSMB/Telco/MNO/DCから支持されています。中規模データセンターの顧客から3年間にわたって収集した平均統計によると、100G/200G光トランシーバー(QSFPTEK提供)の故障率は19.4%で、40Gおよびその他の中低速光モジュールの故障率は16.3%です。

図5 - 3年間にわたる中規模データセンターへの導入において、QSFPTEK 100G/200G高速光モジュールの故障率は19.4%を占める
QSFPTEKで100G光モジュールの費用を18.57%から69.82%削減
以下の表は、Google SERPで人気のある主要な互換光トランシーバーブランドの一部であるQSFPTEK、FS.COM、Fluxlight、Naddodが提供する主な100Gトランシーバーモデルの価格を示しています。ご覧のとおり、QSFPTEKは価格面で大きな優位性があります。
QSFPTEK以外の3つのブランドの最低価格と最高価格を基準として、QSFPTEKの価格の割引率を計算すると、100Gモジュールの費用を少なくとも18.57%、最大69.82%節約できることが分かります。
表4 - QSFPTEK、FS.COM、Fluxlight、Naddodによる100G光モジュールの1個あたりの価格
コストは重要ですが、光トランシーバーの信頼性も極めて重要です。QSFPTEKの各モジュールは、標準化された生産ライン、厳格な性能試験からオンサイト互換性試験に至るまで、当社のラボで完全な試験プロセスを経ています。ぜひ当社の 品質保証 プログラム。





