Selamat datang ke QSFPTEK Global     Penghantaran percuma untuk pesanan A.S. & EU melebihi US$79.8     Gudang global

Mata wang: USD $
USD $ - US Dollar
EUR € - Euro
JPY 円 - Japanese Yen
KRW ₩ - Korean Won
Cari

Troli

0
Free shipping on U.S. & EU orders over US$79.8
Mata wang: USD $
Choose language
Back
  • USD $ - US Dollar
  • EUR € - Euro
  • JPY 円 - Japanese Yen
  • KRW ₩ - Korean Won

Peningkatan Seni Bina Pusat Data AI Mendorong Permintaan untuk Transceiver 800G

Pengarang Yana

Tarikh 06/07/2024

Ketahui bagaimana teknologi AI seperti ChatGPT mendorong peningkatan seni bina pusat data kecerdasan buatan dan merangsang permintaan kukuh terhadap transceiver optik 800G.

Teknologi Kecerdasan Buatan (AI) telah mengubah banyak industri. Pasaran transceiver optik, salah satu bidang penting dalam transformasi ini, sedang menyaksikan kesan mendalam AI canggih seperti ChatGPT. Artikel ini akan menganalisis teknologi AI secara mendalam dan menerangkan cara teknologi tersebut membentuk semula seni bina rangkaian pusat data serta memacu pertumbuhan pesat pasaran modul optik berprestasi tinggi.

 

Gelombang AI yang Diterajui oleh ChatGPT Has Telah Tiba

   

AI telah mengubah teknologi dan industri dalam beberapa tahun kebelakangan ini.  Kemajuan dalam teknologi AI, khususnya gelombang baharu AI yang diterajui oleh ChatGPT OpenAI, telah memberikan kesan yang mendalam terhadap pusat data dan modul optik berprestasi tinggi serta berkelajuan tinggi, seperti Transceiver optik 400G dan transceiver optik 800G. ChatGPT, sebagai wakil mod dialog AI, dengan keupayaan pemprosesan bahasa semula jadinya yang unggul, bukan sahaja menunjukkan potensi besar dalam perkhidmatan pelanggan, pendidikan, penciptaan kandungan dan bidang lain, malah turut mendorong lebih banyak perusahaan dan organisasi mempercepatkan penggunaan kecerdasan buatan. Gelombang AI telah menjadikan pusat data semakin penting. Pusat data perlu mengendalikan sejumlah besar data, menyokong pemprosesan masa nyata dan aplikasi kependaman rendah, serta mempunyai seni bina yang fleksibel.  Pada masa yang sama, bagi memenuhi keperluan lebar jalur tinggi dan kependaman rendah aplikasi kecerdasan buatan, pusat data perlu menaik taraf seni bina rangkaian mereka untuk memastikan kelajuan pemindahan data yang lebih pantas dan daya pemprosesan rangkaian yang lebih tinggi. Hal ini turut membuka peluang dalam pasaran modul berkelajuan tinggi.

   

Kecerdasan Buatan Akan Membentuk Semula Infrastruktur Pusat Data

   

Dengan peningkatan pesat teknologi seperti AI, data raya, IoT, pengkomputeran awan dan 5G, pusat data menjadi teras penting yang tidak dapat dipisahkan daripada infrastruktur IT baharu, kerana perubahan sains dan teknologi dalam membentuk dunia terus berlaku dengan semakin pantas. Dapat dijangkakan bahawa apabila pusat data berkembang daripada era awan kepada era AI, semakin banyak perusahaan akan menggunakan AI untuk menyokong pembuatan keputusan, meningkatkan pengalaman pelanggan, malah membentuk semula model perniagaan dan ekosistem. Namun begitu, sambil menyambut kedatangan era AI, pusat data juga menghadapi cabaran yang belum pernah berlaku sebelum ini.

  

Apakah 3 Cabaran yang Akan Dihadapi oleh Pusat Data dalam Era AI?

  

Pengkomputeran AI bagi Rangkaian Pusat Data

Dalam era Ethernet tradisional, kadar kehilangan paket satu daripada seribu dianggap boleh diterima. Walau bagaimanapun, dengan kemunculan era AI, prestasi rangkaian pusat data menjadi kritikal, dan kuasa pengkomputeran AI telah menjadi kesesakan utama dalam pengkomersialan AI. Ujian sebenar menunjukkan bahawa kadar kehilangan paket 1 dalam 1,000 hanya menghasilkan 50% kuasa pengkomputeran AI di pusat data. Ini bermakna bahawa untuk memenuhi tuntutan era AI, rangkaian masa hadapan mesti merealisasikan kehilangan paket sifar, yang merupakan keperluan yang tidak boleh diketepikan.

  

Jalur Lebar Rangkaian Pusat Data untuk AI

Pada tahun 2018, jumlah data tahunan global yang ditambah ialah 10ZB; Walau bagaimanapun, menjelang 2025, angka ini akan meningkat dengan pesat kepada 180ZB. Ini juga bermakna bahawa rangkaian pusat data sedia ada berasaskan 100GE tidak lagi mampu menyokong kesan data masa hadapan. Semakin banyak trafik meningkat dalam tempoh lima tahun akan datang, semakin tertumpu data AI, semakin besar pusat data, semakin tinggi keperluan lebar jalur, dan semakin kerap interaksi antara satu sama lain. Hal ini dapat dilihat daripada peningkatan pelayan, daripada 10G kepada 25G dan kemudian kepada 100G; kelajuan peningkatan ini di luar jangkaan, khususnya pertumbuhan daripada 25G kepada 100G di China, yang jauh melebihi bahagian dunia yang lain.

  

Operasi dan Penyelenggaraan AI dalam Pengurusan Pusat Data

Dengan skala pelayan yang semakin meningkat serta penyepaduan rangkaian pengkomputeran, rangkaian storan dan rangkaian data, kakitangan operasi dan penyelenggaraan pusat data turut menghadapi masalah yang lebih besar, menjadikan kaedah operasi dan penyelenggaraan manual tradisional sukar untuk diteruskan. Oleh itu, terdapat keperluan mendesak terhadap teknologi baharu untuk menyelesaikan masalah kerosakan rangkaian.

  

Perubahan dalam Seni Bina Rangkaian Pusat Data Moden dalam Gelombang AI

   

Seni bina tiga peringkat tradisional dengan lapisan akses, pengagregatan dan teras telah menjadi standard selama bertahun-tahun. Dengan skala teknologi AI dan trafik timur-barat yang terus berkembang, seni bina rangkaian pusat data juga turut berubah. Dalam topologi tiga lapisan tradisional, pertukaran data antara pelayan mesti melalui suis akses, suis pengagregatan dan suis teras, yang memberikan tekanan besar kepada suis pengagregatan dan suis teras.

   

Andaikan skala kelompok pelayan terus berkembang mengikut topologi tiga peringkat tradisional. Dalam keadaan itu, penggunaan peranti berprestasi tinggi pada lapisan teras dan pengagregatan akan diperlukan, sekali gus meningkatkan kos peralatan dengan ketara. Di sinilah topologi spine-leaf baharu memainkan peranannya, meratakan topologi tiga peringkat tradisional menjadi seni bina dua peringkat. 

traditional three-tier architecture and spine-leaf architecture

Dalam seni bina ini, suis leaf berfungsi sebagai suis akses dalam seni bina Layer 3 tradisional dan disambungkan terus kepada pelayan. Suis spine berfungsi sebagai suis teras, tetapi disambungkan terus kepada suis leaf, dan setiap suis spine perlu disambungkan kepada setiap suis leaf.

  

Bilangan suis leaf ditentukan oleh bilangan port downlink suis leaf, manakala bilangan suis spine ditentukan oleh bilangan port uplink suis leaf, yang menentukan saiz rangkaian spine-leaf.

  

Seni bina leaf-spine meningkatkan kecekapan pemindahan data antara pelayan. Apabila bilangan pelayan perlu ditambah, hanya perlu meningkatkan bilangan suis spine untuk mempertingkat kebolehskalaan pusat data. Satu-satunya kelemahan ialah seni bina spine-leaf memerlukan banyak port berbanding topologi tiga tingkat tradisional. Oleh itu, kedua-dua pelayan dan suis memerlukan lebih banyak modul optik untuk komunikasi gentian optik, sekali gus meningkatkan permintaan terhadap modul optik berkelajuan tinggi.

 

Pasaran Optik 800G Menjadi Pemenang

 

Seperti yang dinyatakan di atas, peningkatan kepada seni bina pusat data kecerdasan buatan akan menghasilkan lebih banyak modul optik berkelajuan tinggi untuk komunikasi gentian antara pelayan dan suis, dan transceiver optik 800G akan menjadi komponen utama infrastruktur rangkaian pusat data.

  

Mengapa Transceiver Optik Pusat Data 800G?

   

Sebagai permulaan, Transceiver optik 800G memenuhi keperluan lebar jalur yang tinggi. Dalam analisis yang lebih mendalam tentang keperluan lebar jalur tinggi pusat data untuk AI, kami mendapati bahawa platform AI dan pembelajaran mesin sedang menjana dan memproses jumlah data yang belum pernah berlaku sebelum ini. Data ini termasuk data transaksi daripada Internet, media sosial, pengawasan video, peranti IoT, dsb. Modul 800G boleh menyediakan laluan data berkelajuan tinggi yang diperlukan untuk aplikasi ini, memastikan data dapat diproses dan dianalisis tanpa kependaman.

  

Modul optik 800G membolehkan penghantaran data pantas. Apabila membincangkan kepentingan penghantaran data pantas, kita tidak boleh mengabaikan keperluan masa nyata aplikasi AI. Sebagai contoh, kereta pandu sendiri atau sistem pengesanan penipuan dalam talian memerlukan maklum balas segera. Pemancar-penerima optik 800G boleh menyokong penghantaran data berkelajuan tinggi dan kependaman rendah, yang penting untuk aplikasi AI yang memerlukan pembuatan keputusan dan tindakan segera.

  

Selain itu, ia berkaitan dengan kecekapan tenaga, yang merupakan salah satu pertimbangan kritikal bagi modul optik di pusat data kecerdasan buatan. Apabila permintaan pengkomputeran meningkat, penggunaan tenaga di pusat data turut meningkat. Modul transceiver 800G menggunakan teknologi optoelektronik canggih yang membolehkannya menggunakan kurang tenaga bagi setiap bit data yang dihantar. Ini membantu mengurangkan penggunaan tenaga di seluruh pusat data sambil menurunkan kos operasi.

  

Selain itu, transceiver optik 800G memenuhi keperluan evolusi teknologi. Sebagai sebahagian daripada evolusi teknologi pusat data, modul transceiver 800G merupakan lanjutan semula jadi daripada penyelesaian 100G dan 400G. Apabila teknologi berkembang, peralatan untuk mengendalikan keperluan penghantaran data yang lebih tinggi semestinya menjadi keperluan pasaran, sekali gus memacu pembangunan teknologi penghantaran data. Kemunculan modul optik 800G memenuhi trend ini.

  

Perkara terakhir berkaitan dengan fleksibiliti rangkaian; pusat data untuk AI memerlukan lebar jalur yang tinggi dan fleksibiliti rangkaian. Transceiver 800G menyokong penyelesaian pemultipleksan boleh dikonfigurasikan, membolehkan pusat data meningkatkan atau mengurangkan lebar jalur mengikut keperluan untuk menampung aplikasi yang berbeza tanpa perlu menggantikan keseluruhan infrastruktur rangkaian, sekali gus mengurangkan kos pelaburan jangka panjang pada tahap tertentu.

 

800G optical transceivers

     

Saksikan Kebangkitan Produk 800G pada Tahun 2024

  

Melangkah ke hadapan, tahun 2024 akan menjadi titik perubahan penting bagi pasaran modul optik apabila kita menyaksikan kemunculan dan penerimaan meluas penyelesaian transceiver 800G. Pada tahun 2019, apabila industri secara amnya mengiktiraf peralihan kepada modul optik 100G sebagai peringkat penting, dua laluan naik taraf utama muncul: modul optik 200G dan 400G. Walau bagaimanapun, trend teknologi komunikasi optik berkelajuan tinggi generasi seterusnya jelas menunjukkan perkembangan mendalam dan aplikasi meluas modul transceiver 800G.

  

Memandangkan teknologi kecerdasan buatan (AI) dan rangkaian konvolusi tergeneralisasi (GC) mendorong kejayaan berterusan dalam prestasi pengkomputeran serta meningkatkan persaingan dalam pasaran, dijangkakan bahawa menjelang 2024, penyedia perkhidmatan awan utama dan syarikat gergasi teknologi di Amerika Utara serta seluruh dunia akan memperoleh dan menggunakan transceiver 800G secara besar-besaran sebagai tindak balas terhadap permintaan yang semakin meningkat untuk penghantaran data dan bagi mengoptimumkan infrastruktur pusat data.

 

Kesimpulan

 

Lonjakan permintaan terhadap modul optik 800G secara langsung mencerminkan keperluan yang semakin meningkat untuk aplikasi dipacu AI. Apabila persekitaran digital terus berkembang, penghantaran data yang lebih pantas dan cekap menjadi satu keperluan. Penggunaan transceiver 800G dan peralihan kepada seni bina spine-leaf 2 lapisan mencerminkan inisiatif strategik untuk memenuhi keperluan pengkomputeran moden.

Kongsi

Tag

#AI
#Data Center
#800G
#Optics and Transceivers