Bagaimanakah Pengkomputeran Berprestasi Tinggi Memberi Kesan kepada AI?

Pada zahirnya, pengkomputeran berprestasi tinggi (HPC) dan kecerdasan buatan (AI) kelihatan tidak berkaitan secara langsung. Walau bagaimanapun, sebagai teknologi hangat pada masa kini, AI sedang mencetuskan gelombang teknologi baharu di seluruh dunia. Bagi AI, kuasa pengkomputeran yang hebat amat diperlukan, dan HPC dapat menyediakan kuasa pengkomputeran ini untuk mengatasi kekurangan pengkomputeran AI, membolehkannya mempelajari dan memproses masalah dengan lebih cepat. Artikel ini akan memperkenalkan secara terperinci tentang pengkomputeran berprestasi tinggi dan cara ia memberikan kelebihan besar kepada kecerdasan buatan.

Apakah Pengkomputeran Berprestasi Tinggi

HPC merujuk kepada penggunaan kelompok pengkomputeran untuk menyelesaikan masalah besar dan kompleks dengan mengintegrasikan sumber pengkomputeran. Sistem HPC meningkatkan kelajuan dan kecekapan pengkomputeran dengan ketara dengan mengagihkan berbilang tugas pengkomputeran kepada berbilang pemproses dan menjalankannya secara serentak. Prinsip terasnya ialah melaksanakan kod secara selari, yang dicapai dengan memproseskan proses secara selari dan menambahkan lebih banyak teras pengkomputeran, yang boleh menghasilkan sistem pengkomputeran berprestasi tinggi berskala agak besar. Dalam HPC, banyak komponen berprestasi tinggi seperti Transceiver 800G diperlukan.

Bagaimanakah Sistem Pengkomputeran Berprestasi Tinggi Berfungsi

Berbeza daripada pengkomputeran tradisional, HPC menggunakan pelaksanaan selari kelompok pengkomputeran dan fungsi berkuasa komponen berprestasi tinggi untuk menjalankan pengiraan dan analisis data besar-besaran. Ia boleh menggunakan jutaan teras pengkomputeran untuk memproses data pada masa yang sama, sekali gus meningkatkan kelajuan pengkomputeran dengan ketara. Selain itu, ia turut merangkumi komponen berkelajuan tinggi dan kependaman rendah untuk rangkaian, storan dan pengkomputeran bagi meningkatkan prestasi keseluruhan kelompok pengkomputeran. Prinsip operasinya adalah seperti berikut: 

Sebagai contoh, data besar adalah seperti banyak barangan di pelabuhan, manakala komputer adalah seperti pekerja yang membawa barangan. Pengkomputeran tradisional hanya membenarkan seorang pekerja mula membawa barangan. Tidak kira sekuat mana atau sepantas mana dia membawa barangan, jumlah barangan yang boleh dikendalikannya pada satu-satu masa adalah terhad. HPC membolehkan berjuta-juta pekerja yang kuat membawa barangan pada masa yang sama, dan kecekapannya sememangnya jauh lebih tinggi berbanding kaedah tradisional.

Apakah Maksud AI

Kecerdasan buatan merujuk kepada simulasi kecerdasan manusia melalui mesin, yang boleh membantu manusia menangani pelbagai tugas kompleks. Komputer atau sistem komputer mensimulasikan kecerdasan manusia dengan mempelajari, membuat penaakulan dan membetulkan kesilapan sendiri berdasarkan sejumlah besar pengetahuan. Teknologi AI khusus diwujudkan dalam bentuk sistem automatik yang melaksanakan tugas kompleks, seperti pemanduan autonomi, terjemahan bahasa dan sebagainya. Ia digunakan secara meluas dalam industri seperti perubatan, pengangkutan, pembuatan dan pusat data AI. Sistem kecerdasan buatan juga mempunyai keperluan kuasa pemprosesan yang berbeza, yang biasanya ditentukan oleh perkara-perkara berikut:

Kerumitan tugas

Saiz set data yang akan diproses

Algoritma dan model AI yang digunakan

Apabila kerumitan tugas tinggi, saiz set data yang perlu diproses besar, dan algoritma serta model AI yang digunakan agak kompleks, sejumlah besar sumber pengkomputeran akan diperlukan. Inilah masa pengkomputeran berprestasi tinggi memainkan peranannya. Sistem HPC boleh mengendalikan tugas berskala besar, intensif dan kompleks.

Bagaimanakah HPC Memberi Kesan kepada Teknologi AI

Kecerdasan buatan dan pengkomputeran berprestasi tinggi ialah dua entiti yang saling memberi manfaat. Kecerdasan buatan dapat meningkatkan analisis data dalam HPC, mempercepatkan penghasilan keputusan dan memastikan ketepatan. Kelajuan pengkomputeran HPC yang tinggi turut menyediakan AI dengan keupayaan pemprosesan data yang lebih berkuasa, selain menawarkan kebolehskalaan yang besar.

Pengkomputeran Berprestasi Tinggi dan Kecerdasan Buatan Bekerjasama

HPC sesuai untuk AI atas sebab-sebab berikut:

Aplikasi AI biasanya melibatkan rangkaian neural yang kompleks dengan berjuta-juta parameter, dan pengkomputeran berprestasi tinggi boleh menjalankan berjuta-juta teras pengkomputeran secara serentak melalui pelaksanaan selari, yang sememangnya merupakan penyelesaian yang sangat baik.

HPC mempunyai keupayaan untuk menyimpan sejumlah besar data dan mengakses data pada kelajuan tinggi, supaya kelompok pengkomputeran dapat memproses sejumlah besar data dengan berkesan dan membantu AI beroperasi.

Pengkomputeran berprestasi tinggi boleh menghubungkan sejumlah besar sumber data dengan berkesan, membersihkan dan memurnikan data, serta menyimpannya dalam kluster ketersediaan tinggi, yang boleh memproses set data AI dengan lebih cekap dan menjimatkan.

GPU dan TPU pengkomputeran berprestasi tinggi boleh meningkatkan beban kerja AI dengan ketara serta menyokong keperluan pembelajaran dan latihan AI.

Sistem HPC mempunyai kebolehskalaan yang fleksibel dan boleh menambah sejumlah besar nod pengkomputeran, GPU atau TPU dengan mudah untuk memproses model AI yang lebih besar dan kompleks.

Perkhidmatan HPC yang disediakan dalam awan juga boleh menawarkan penyelesaian yang menjimatkan kos, membolehkan pengguna mengakses dan menggunakan fungsi HPC dengan mudah.

Bagaimana HPC Boleh Membantu Memajukan AI

Adalah dijangkakan bahawa pengkomputeran berprestasi tinggi akan menjadi pemacu penting kepada pembangunan dan evolusi kecerdasan buatan. Ia boleh menyumbang kepada pembangunan AI dalam aspek berikut:

Tingkatkan kelajuan latihan model AI: Latihan model AI memerlukan sokongan sejumlah besar sumber pengkomputeran. Kluster HPC dengan GPU berkuasa dan interkoneksi universiti boleh mempercepatkan kelajuan latihan model, sekali gus mengurangkan masa yang diperlukan untuk eksperimen dan pembangunan AI.

Membantu memproses set data yang besar: HPC boleh membantu AI menyimpan dan memproses set data yang besar, sekali gus menyumbang kepada pemprosesan data yang lebih luas dan pelbagai.

Kebolehskalaan fleksibel: Sistem HPC mempunyai kebolehskalaan yang fleksibel, yang boleh menyesuaikan diri dengan keperluan pengkomputeran AI yang semakin meningkat. Apabila kerumitan dan skala projek AI terus berkembang, pengkomputeran berprestasi tinggi juga boleh menambah lebih banyak nod pengkomputeran dan ruang storan pada bila-bila masa.

Kurangkan kos R&D AI: Apabila menggunakan perkhidmatan awan HPC, kos R&D AI boleh dikurangkan dengan berkesan. Oleh sebab perkakasan berkaitan HPC tidak perlu digunakan, penggunaan terus perkhidmatan awan HPC boleh menyokong latihan model AI dan pembangunan aplikasi.

Kesimpulan

Akhir sekali, sebagai antara teknologi paling maju pada masa kini, pengkomputeran berprestasi tinggi dan kecerdasan buatan boleh meningkatkan produktiviti perusahaan dengan ketara serta membantu membangunkan teknologi berteknologi tinggi seperti pemanduan autonomi dan diagnosis pintar. Teknologi ini sememangnya merupakan trend masa hadapan. Dengan menggunakan HPC dan AI dengan pantas, perusahaan boleh berjaya dalam persaingan pasaran yang sengit. Jika anda mempunyai sebarang pertanyaan tentang HPC dan AI, sila hubungi jurutera CCIE/HCIE QSFPTEK di [email protected].