Wie viele 400G OSFP SiPh LPOs gibt es im Huawei AI CloudMatrix 384 Super-node?
Am 14. Mai 2025 fand das von HiSilicon veranstaltete und von ICC organisierte "2025 Chip and Optical Forum" im Crowne Plaza Wuhan Optics Valley statt. Die Konferenz konzentrierte sich auf die Entwicklung intelligenter optischer Verbindungstechnologie, präsentierte hochmoderne Errungenschaften und untersuchte Branchentrends. Auf dem Forum erwähnten Huawei Cloud, HiSilicon, iFlytek usw. alle den Computing-Power-Supernode von AlCloudMatrix 384.
Was ist AlCloudMatrix 384 Super-node?
Der Huawei CloudMatrix 384 Super-Node ist ein wichtiger technologischer Durchbruch der Huawei AI-Computing-Infrastruktur und wird hauptsächlich zur Lösung des Problems der Kommunikationseffizienz großer AI-Cluster eingesetzt. Er wurde am 10. April 2025 veröffentlicht und im Wuhu Data Center in großem Maßstab eingeführt. 384 bedeutet, dass der Supernode 384 Rechenchips enthält, also 384 Ascend 910c Rechenchips, kurz CM384.
Da Künstliche Intelligenz (KI) zur zentralen Triebkraft der industriellen Transformation geworden ist, ist die Frage, wie KI den Weg vom Labor in die Industrie finden kann, zu einer „Pflichtfrage“ in der Entwicklung unserer Zeit geworden. Der CloudMatrix 384 Supernode ist die Antwort von Huawei Cloud.
Was macht CM384 anders?
CloudMatrix 384 Super-Node verwendet 6912 x 400G OSFP Silizium-Photonik (SiPh) Linear Drive Pluggable Optics (LPO) optische Module und 3168 Fasern, die 384 Ascend 910C Rechenchips über eine vollständige Mesh-Interconnect-Architektur verbinden. Im Gegensatz zur vollelektrischen Kommunikationslösung, die von NVIDIAs NVL72-Super-Node eingesetzt wird, nutzt Huawei die hohe Bandbreite und geringe Latenz der optischen Transceiver-Technologie vollständig aus, um Langstreckenübertragung zu unterstützen, die physischen Grenzen herkömmlicher elektrischer Kommunikation zu durchbrechen und die 1,7-fache Rechenleistung sowie den 3,6-fachen HBM-Speicher zu erreichen. Das Verhältnis der optischen Transceiver beträgt 1:18.
Wie viele 400G OSFP SiPh LPOs verwendet AlCloudMatrix 384 Super-node?
3072 x 400G OSFP SiPh LPOs werden in Computerservern eingesetzt
In der Rede von iFlytek wurden die Analysedaten von SemiAnalysis zu CM384 zitiert. Anschließend haben wir die Informationen zu den optischen Modulen aus diesen Daten extrahiert.
Der CM384-Super-Node enthält 48 Computing-Server (Chassis). Jeder Server verfügt über 8 x 910c-Computing-Chips, 56 x 400G-Silizium-Photonik-LPOs für Scale-up und 8 x 400G-Silizium-Photonik-LPOs für Scale-out. Die 48 Server verfügen insgesamt über 2688 Scale-up 400G SiPh LPOs und 384 Scale-out 400G SiPh LPOs, insgesamt 3,072 x 400G OSFP-Silizium-Photonik-LPO-Module. Die folgende Tabelle enthält außerdem QSFP112 200G optische Module.
Tabelle 1 - 400G OSFP SiPh LPOs und andere Komponenten, die in Computing-Server-Chassis für CM384-Super-Node eingesetzt werden
3840 x 400G OSFP SiPh LPOs werden in Scale-up- und Out-Switches eingesetzt
Der CM384-Super-Node enthält außerdem Scale-up- und Scale-out-Switches. Die 4 Scale-up-Switches verfügen über 2688 Scale-up 400G OSFP SiPh LPOs und 1152 Scale-out OSFP 400G SiPh LPOs, insgesamt 3.840 x 400GBASE OSFP Silizium-Photonik-Module.
Tabelle 2 - 400G OSFP SiPh LPOs und andere Komponenten, die in Scale-up- und Out-Switches für den CM384-Super-Node eingesetzt werden
In CloudMatrix 384 Super-node werden insgesamt 6912 x 400G OSFP SiPh LPOs eingesetzt

Abbildung 1 - CM384, mit 6912 x 400G OSFP-Silizium-Photonik-LPO-Optikmodulen, ein Verhältnis von 1:18
IWenn wir die Gesamtzahl der hier beteiligten OSFP-400G-Optikmodule berechnen, umfasst der CM384-Supernode 384 x 910c-Rechenchips und 6912 x 400G-Siliziumphotonik-LPO-Optikmodule. Das Verhältnis von 400G-OSFP-SiPh-Optikmodulen zu Rechenchips beträgt 18x.
Tabelle 3 - 384 x 910c Rechenchips und 6912 x 400G OSFP SiPh LPOs=1:18
Transceiver weisen im Zehntausender-Cluster von iFlytek eine Ausfallrate von 68,2 % auf
Oben ging es um den Superknoten auf Basis eines Chassis mit 384 Computing-Servern. iFlytek hat außerdem die Ausfallratendaten seiner Zehntausenden von Clustern bereitgestellt, die seit einem Jahr laufen. Der absolute Wert der Koordinatenachse wurde ausgeblendet, daher betrachten wir die relativen Daten.

Abbildung 2 - Der iFlytek-Cluster mit zehntausend Knoten läuft seit einem Jahr, und das optische Modul weist die höchste Ausfallrate auf.

Abbildung 3 - Die Ausfallrate optischer Module beträgt 68,2 %, die Hauptfehlerquelle.
Was iFlytek bereitstellt, sind die Betriebsdaten von Zehntausenden von Clustern. Huawei Cloud hat die Auswirkungen der Zuverlässigkeit optischer Transceiver auf das Training in einem größeren Netzwerk abgeschätzt.
Wenn der Umfang des Rechenleistungsclusters weiter von 10.000 Gehäusen auf 100.000 Gehäuse erweitert wird, beträgt die Anzahl der für eine vollständige Konfiguration erforderlichen 400G SiPh LPO optischen Module 235.9296. Gemäß der bestehenden Ausfallrate bei 10.000 Gehäusen wird es sieben kurzzeitige Verbindungsabbrüche pro Stunde geben, und jeder kurzzeitige Verbindungsabbruch erzwingt eine Verlängerung der Trainingszeit, wodurch die Trainingskosten steigen.
Verschmutzt Präsentiert von Optische Konnektivität ist die Hauptursache für eine hohe Ausfallrate von Transceivern
Laut Statistiken von Huawei ist die durch den Transceiver selbst verursachte Ausfallrate relativ gering. Die durch verschmutzte optische Verbindungen verursachten Ausfälle sind jedoch die Hauptursache. Durch die Erkennung der Position von Fresnel-Reflexionsspitzen mittels OTDR-Zeitbereichsreflexion kann die verschmutzte Stelle des aktiven Steckverbinders bestimmt werden, wodurch die Ausfallrate um 70 % bis 80 % reduziert wird.

Abbildung 4 - Ausfälle optischer Module, die durch verschmutzte Verbindungen verursacht werden, machen 64.7 % aus.
In einem größeren Computing-Power-Netzwerk ist die Zuverlässigkeit optischer Transceiver von entscheidender Bedeutung.
Eine Fallstudie - Ausfallrate von QSFPTEK-Transceivern bei einer dreijährigen Bereitstellung in einem mittelgroßen Rechenzentrum
Die im obigen Forum diskutierte Ausfallrate optischer Module ist der Anteil der Ausfälle optischer Module beim Training von Cloud-Computing-Netzwerken im ultrgroßen Maßstab. Betrachten wir die Ausfallbedingungen verschiedener Komponenten in Anwendungen mittelgroßer Unternehmensrechenzentren.
QSFPTEK verfügt über mehr als 10 Jahre Erfahrung in R&D und branchenführende Erfahrung bei der Unterstützung des Erfolgs globaler Unternehmensgeschäfte mit optischen Transceivern. QSFPTEK hat mehr als 31.000 Bestellungen mit über 1.000 erfolgreichen Projekten erfüllt und wird von mehr als 300 SMBs/Telcos/MNOs/DCs in über 200 Ländern bevorzugt. Laut den durchschnittlichen Statistiken, die über drei Jahre von unseren mittelgroßen Rechenzentrumskunden erhoben wurden, beträgt die Ausfallrate der optischen 100G/200G-Transceiver (bereitgestellt von QSFPTEK) 19,4 %, und die Ausfallrate der optischen 40G- und anderen Module mit mittlerer bis niedriger Geschwindigkeit beträgt 16,3 %.

Abbildung 5 - Die Ausfallrate von QSFPTEK 100G/200G Hochgeschwindigkeits-Optikmodulen beträgt 19,4 % bei einer dreijährigen Bereitstellung in einem mittelgroßen Rechenzentrum
QSFPTEK Senken Sie Ihre Ausgaben für 100G-Optik von 18.57% auf 69.82%
Die folgende Tabelle listet die wichtigsten 100G-Transceiver-Modelle mit Preisen von QSFPTEK, FS.COM, Fluxlight und Naddod auf, einigen der wichtigsten kompatiblen Marken für optische Transceiver, die in den Google-Suchergebnissen beliebt sind. Wie wir sehen, hat QSFPTEK einen erheblichen Preisvorteil.
Wenn Sie den niedrigsten Preis und den höchsten Preis der drei Marken außer QSFPTEK nehmen und sie als Benchmark verwenden, um das Rabattverhältnis des Preises von QSFPTEK zu berechnen, werden Sie feststellen, dass QSFPTEK Ihnen mindestens 18.57% und bis zu 69.82% Ihrer Ausgaben für 100G-Module sparen kann.
Tabelle 4 - Der Preis für 100G-Optiken pro Stück von QSFPTEK, FS.COM, Fluxlight und Naddod
Während die Kosten wichtig sind, ist auch die Zuverlässigkeit optischer Transceiver entscheidend. Jedes Modul von QSFPTEK hat in unserem Labor einen vollständigen Testprozess durchlaufen, von der standardisierten Produktionslinie über strenge Leistungstests bis hin zum Vor-Ort-Kompatibilitätstest. Sehen Sie sich gerne unsere Qualitätssicherung Programm.





