Edge Computing vs. Cloud Computing: Was ist der Unterschied?

Cloud Computing und Edge Computing stellen unterschiedliche Methoden dar, die modernen Unternehmen jeweils zahlreiche Vorteile bieten. Public-Cloud-Computing-Plattformen stellen Rechenressourcen und Dienste über das Internet bereit und ermöglichen es einigen Unternehmen, bei Bedarf auf diese Ressourcen zuzugreifen und sie zu nutzen, ohne physische Geräte zu besitzen oder zu verwalten. Cloud-Computing-Plattformen zeichnen sich durch Merkmale wie Elastizität, Flexibilität und nutzungsabhängige Preisgestaltung aus, sodass Unternehmen Rechenressourcen effizienter nutzen, Kosten senken und Innovationen beschleunigen können.

Edge Computing umfasst die Verlagerung von Datenverarbeitungs- und Speicheraufgaben an den Ort, an dem Daten erzeugt werden, anstatt sich auf entfernte Rechenzentren oder Cloud-Dienste zu verlassen. Edge Computing kann die Latenz bei der Datenübertragung reduzieren, Bandbreite sparen und Datenschutz sowie Datensicherheit verbessern. Dieses verteilte Computing-Modell eignet sich für Szenarien, die Echtzeitreaktionen und den Schutz der Datenprivatsphäre erfordern, wie Smart Cities und industrielles IoT.

In den folgenden Abschnitten werden wir einen detaillierteren Vergleich von Cloud- und Edge-Computing bereitstellen, um den Lesern zu helfen, ihre jeweiligen Vorteile und Anwendungsszenarien besser zu verstehen.

Was ist Cloud Computing?

Cloud Computing basiert auf einem internetbasierten Computing-Modell und stellt Benutzern Computing-Ressourcen und -Dienste über das Netzwerk bereit, darunter Server, Speicher, Datenbanken, Netzwerke und Software. Es bietet diese Ressourcen elastisch und bedarfsgerecht an, sodass Benutzer flexibel anpassen und entsprechend der tatsächlichen Nutzung bezahlen können, ohne im Voraus viel Kapital in Ausrüstung zu investieren. Dadurch können Benutzer Computing-Ressourcen nach Bedarf erweitern oder reduzieren und den finanziellen Druck verringern.

Vorteile von Cloud Computing

Im Vergleich zur lokalen IT bietet Cloud Computing zweifellos viele Vorteile. Je nach ausgewählten Diensten können mehrere unterschiedliche Ziele erreicht werden:

Kostensenkung: Cloud Computing eliminiert Vorabkosten für Hardware, Software, IT-Management, Stromversorgung und Kühlung. Es basiert auf einem Pay-as-you-go-Modell, bei dem Unternehmen nur für die Computing-Ressourcen bezahlen, die sie nutzen, wodurch die Betriebskosten erheblich gesenkt werden.

Vereinfachte Verwaltung: Traditionelle IT erfordert eine große Anzahl von IT-Fachkräften, um Geräte zu warten und zu verwalten, während Cloud Computing keine Wartung oder Verwaltung von Geräten erfordert. Cloud-Computing-Dienstleister bieten professionelle Unterstützung, sodass sich Unternehmen auf ihre zentralen Geschäftsanforderungen konzentrieren können.

Erhöhte Zuverlässigkeit: Cloud Computing kann Daten über mehrere redundante Standorte hinweg spiegeln, wodurch Datensicherung, Notfallwiederherstellung und Geschäftskontinuität leichter erreicht werden können und gleichzeitig Kosten gesenkt werden.

Zeitersparnis: Herkömmliche IT-Bereitstellungen erfordern oft erhebliche Zeit für die Konfiguration dedizierter Netzwerke und Server. Mit Cloud Computing kann die Bereitstellung jedoch in kurzer Zeit abgeschlossen werden, wodurch die Implementierung von Geschäftsprozessen beschleunigt wird.

Cloud Computing verbessert die Übertragungsgeschwindigkeit durch den Einsatz von Hochgeschwindigkeitsgeräten wie 400G-Module, 400G-Switches usw., wodurch die Latenz erheblich reduziert und eine Echtzeitübertragung gewährleistet wird.

Was ist Edge Computing?

Edge Computing arbeitet als verteiltes Rechenmodell, das autonom von entfernten Rechenzentren oder Cloud-Diensten funktioniert, anstatt Datenverarbeitungs- und Speicherfunktionen an die Quelle zu verlagern, an der die Daten erzeugt werden. Dadurch reduziert es die Latenz bei der Datenübertragung, verbessert Echtzeitfähigkeiten und verringert die Anforderungen an die Netzwerkbandbreite. Die Datenverarbeitung und -analyse im Edge Computing erfolgt typischerweise auf Geräten oder Knoten am Rand des Netzwerks, z. B. Routern, IoT-Geräten usw. Diese Geräte können einfache Datenverarbeitungsaufgaben übernehmen, aber für komplexere Rechen- oder Speicheraufgaben müssen Edge-Knoten mit zentralen Rechenzentren oder der Cloud zusammenarbeiten, um die Endergebnisse zurück an die Zentrale zu übertragen.

Vorteile von Edge Computing

Im Vergleich zum Cloud Computing eignet sich Edge Computing besser für bestimmte Workloads, bei denen Daten lokal oder an bestimmten Standorten gespeichert bleiben müssen. Es bietet die folgenden Vorteile:

Geringe Latenz: Im Gegensatz zum Cloud Computing eliminiert oder reduziert Edge Computing die Datenübertragung und kontrolliert dadurch effektiv die Latenz. Für Anwendungen mit hohen Latenzanforderungen kann Edge Computing Daten lokal verarbeiten, ohne auf das Internet zuzugreifen, wodurch die Latenz reduziert wird.

Modellgenauigkeit: Einige Anwendungen sind stark auf hochpräzise Modelle angewiesen, wie etwa künstliche Intelligenz und autonomes Fahren. Wenn die Netzwerkbandbreite nicht ausreicht, kann die Reduzierung der Größe von Eingabemodellen das Problem lindern, kann jedoch zu kleineren Bildgrößen, dem Überspringen von Videoframes und reduzierten Audio-Abtastraten führen. Bei einer Bereitstellung am Edge können Daten-Feedbackschleifen jedoch die Genauigkeit von Modellen der künstlichen Intelligenz verbessern, und mehrere Modelle können gleichzeitig ausgeführt werden.

Datensicherheit: Da Daten lokal erfasst und verarbeitet werden, ermöglicht Edge Computing Unternehmen, alle sensiblen Daten und Berechnungen innerhalb ihres lokalen Netzwerks und ihrer Unternehmens-Firewalls zu behalten, wodurch das Risiko von Netzwerksicherheitsangriffen in der Cloud verringert wird.

Der Unterschied zwischen Cloud Computing und Edge Computing

Der Unterschied zwischen Cloud Computing und Edge Computing liegt in den Standorten ihrer Datenverarbeitung und -speicherung, der Latenz bei der Datenübertragung und weiteren Aspekten:

Standorte der Datenverarbeitung und -speicherung:

Beim Cloud Computing erfolgen Datenverarbeitung und -speicherung im Allgemeinen auf Servern, die von Cloud-Computing-Dienstanbietern oder entfernten Rechenzentren angeboten werden. Benutzer können über das Internet auf diese Rechenressourcen und -dienste zugreifen und sie nutzen.

Beim Edge Computing hingegen finden Datenverarbeitungs- und Speicherfunktionen an der Quelle statt, an der die Daten erzeugt werden. Dies geschieht in der Regel auf Netzwerk-Edge-Geräten oder -Knoten, wie Routern, IoT-Geräten und so weiter.

Latenz bei der Datenübertragung:

Da Datenverarbeitung und -speicherung im Cloud Computing an entfernten Standorten erfolgen, müssen Daten vor der Verarbeitung und Speicherung über das Internet übertragen werden, was zu höherer Latenz führen kann.

Im Gegensatz dazu erfolgen beim Edge Computing die Datenverarbeitung und -speicherung am Ort der Datenerzeugung, wodurch die Notwendigkeit der Datenübertragung über das Internet entfällt und somit eine geringere Latenz erreicht sowie die Echtzeitleistung verbessert wird.

Datenschutz und Sicherheit:

Beim Cloud Computing werden Benutzerdaten typischerweise in entfernten Cloud-Rechenzentren gespeichert, was während der Übertragung oder Speicherung Risiken für den Datenschutz und die Sicherheit der Daten bergen kann.

Beim Edge Computing erfolgen Datenverarbeitung und -speicherung jedoch innerhalb des lokalen Netzwerks oder hinter Unternehmens-Firewalls, wodurch eine Fernübertragung entfällt. Dies bietet einen besseren Schutz für Datenschutz und Datensicherheit und reduziert Risiken bei der Datenübertragung.

Anwendung:

Obwohl Cloud Computing und Edge Computing unterschiedliche Funktionen haben, sind sie derzeit die beiden wichtigsten Rechenmethoden, die von den meisten Unternehmen eingesetzt werden. Hier sind die Unterschiede zwischen Cloud Computing und Edge Computing in ihren Anwendungen:

Fazit

Cloud Computing und Edge Computing haben unterschiedliche Vorteile. Für Unternehmen ist die Integration von Cloud Computing und Edge Computing unvermeidlich. Durch die Nutzung der Vorteile sowohl von Cloud Computing als auch von Edge Computing, Unternehmen können von der Sicherheit und Verwaltbarkeit lokaler Systeme profitieren und gleichzeitig die von Cloud-Computing-Dienstanbietern bereitgestellten Public-Cloud-Ressourcen nutzen. Wenn Sie weitere Fragen zu Cloud Computing und Edge Computing haben, wenden Sie sich bitte an die CCIE/HCIE-Ingenieure von QSFPTEK unter [email protected].