Computación en el borde frente a computación en la nube, ¿cuál es la diferencia?

La computación en la nube y la computación de borde representan metodologías distintas, ambas ofrecen numerosas ventajas a las empresas contemporáneas. Las plataformas de computación en la nube pública proporcionan recursos y servicios informáticos a través de internet, lo que permite a algunas empresas acceder a estos recursos y utilizarlos según sea necesario sin poseer ni gestionar equipos físicos. Las plataformas de computación en la nube tienen características como elasticidad, flexibilidad y precios de pago por uso, lo que permite a las empresas utilizar los recursos informáticos de manera más eficiente, reducir costos y acelerar la innovación.

La informática perimetral implica trasladar las tareas de procesamiento y almacenamiento de datos al punto donde se generan los datos, en lugar de depender de centros de datos distantes o servicios en la nube. La computación en el borde puede reducir la latencia de transmisión de datos, ahorrar ancho de banda y mejorar la privacidad y la seguridad de los datos. Este modelo de computación distribuida se adapta a escenarios que requieren respuesta en tiempo real y protección de la privacidad de los datos, como las ciudades inteligentes y el IoT industrial.

En las siguientes secciones, proporcionaremos una comparación más detallada de la computación en la nube y la computación en el borde para ayudar a los lectores a comprender mejor sus respectivas ventajas y escenarios aplicables.

¿Qué es la computación en la nube?

Computación en la nube funciona con un modelo de computación basado en Internet, ofreciendo recursos y servicios informáticos a los usuarios a través de la red, incluidos servidores, almacenamiento, bases de datos, redes y software. Ofrece estos recursos de forma elástica y bajo demanda, lo que permite a los usuarios ajustarlos con flexibilidad y pagar según el uso real sin invertir mucho capital en equipos por adelantado. Esto permite a los usuarios ampliar o reducir los recursos informáticos según sea necesario, aliviando la presión financiera.

Ventajas de la computación en la nube

En comparación con la TI local, la computación en la nube ofrece sin duda muchas ventajas. Según los servicios seleccionados, puede lograr varios objetivos diferentes:

Reducción de costes: La computación en la nube elimina los costos iniciales de hardware, software, gestión de TI, energía y refrigeración. Funciona con un modelo de pago por uso, en el que las empresas solo pagan por los recursos informáticos que utilizan, lo que reduce significativamente los costos operativos.

Gestión simplificada: La TI tradicional requiere una gran cantidad de profesionales de TI para mantener y gestionar los equipos, mientras que la computación en la nube no requiere mantenimiento ni gestión de equipos. Los proveedores de servicios de computación en la nube ofrecen asistencia profesional, lo que permite a las empresas centrarse en sus necesidades empresariales principales.

Mayor fiabilidad: La computación en la nube puede replicar datos en múltiples sitios redundantes, lo que facilita la copia de seguridad de datos, la recuperación ante desastres y la continuidad del negocio, al tiempo que reduce los costes.

Ahorro de tiempo: Las implementaciones tradicionales de TI suelen requerir mucho tiempo para configurar redes y servidores dedicados. Sin embargo, con la computación en la nube, la implementación puede completarse en poco tiempo, acelerando la implementación de los procesos empresariales.

La computación en la nube mejora la velocidad de transmisión utilizando dispositivos de alta velocidad como módulos 400G, switches 400G, etc., reduciendo así significativamente la latencia y garantizando la transmisión en tiempo real.

¿Qué es Edge Computing?

Computación en el borde funciona como un modelo de computación distribuida que opera de forma autónoma respecto de centros de datos remotos o servicios en la nube, en lugar de trasladar las funciones de procesamiento y almacenamiento de datos a la fuente donde se generan los datos. Al hacerlo, reduce la latencia de transmisión de datos, mejora las capacidades en tiempo real y alivia las exigencias sobre el ancho de banda de la red. El procesamiento y el análisis de datos en la computación en el borde suelen realizarse en dispositivos o nodos en el borde de la red, como routers, dispositivos IoT, etc. Estos dispositivos pueden encargarse de tareas simples de procesamiento de datos, pero para tareas de computación o almacenamiento más complejas, los nodos de borde necesitan colaborar con centros de datos centrales o con la nube para transmitir los resultados finales de vuelta al centro.

Beneficios de la computación en el borde

En comparación con la computación en la nube, la computación en el borde es más adecuada para ciertas cargas de trabajo que requieren que los datos se conserven localmente o en ubicaciones específicas. Ofrece las siguientes ventajas:

Baja latencia: A diferencia de la computación en la nube, la computación en el borde elimina o reduce la transmisión de datos, controlando así eficazmente la latencia. Para aplicaciones con altos requisitos de latencia, la computación en el borde puede procesar datos localmente sin acceder a internet, reduciendo así la latencia.

Precisión del modelo: Algunas aplicaciones dependen en gran medida de modelos de alta precisión, como la inteligencia artificial y la conducción autónoma. Cuando el ancho de banda de la red es insuficiente, reducir el tamaño de los modelos de entrada puede aliviar el problema, pero puede dar lugar a tamaños de imagen más pequeños, omisión de fotogramas de video y tasas de muestreo de audio reducidas. Sin embargo, si se implementan en el borde, los bucles de retroalimentación de datos pueden mejorar la precisión de los modelos de inteligencia artificial, y se pueden ejecutar varios modelos simultáneamente.

Seguridad de datos: Dado que los datos se recopilan y procesan localmente, la computación perimetral permite a las empresas mantener todos los datos sensibles y los cálculos dentro de su red de área local y de los firewalls empresariales, lo que reduce el riesgo de ataques de seguridad de red en la nube.

La diferencia entre la computación en la nube y la computación en el borde

La diferencia entre la computación en la nube y la computación perimetral radica en sus ubicaciones de procesamiento y almacenamiento de datos, la latencia de transmisión de datos y otros aspectos:

Ubicaciones de procesamiento y almacenamiento de datos:

En la computación en la nube, el procesamiento y el almacenamiento de datos generalmente se realizan en servidores ofrecidos por proveedores de servicios de computación en la nube o centros de datos remotos. Los usuarios pueden acceder a estos recursos y servicios informáticos y utilizarlos a través de Internet.

La computación perimetral, por otro lado, implica que las funciones de procesamiento y almacenamiento de datos se realicen en la fuente donde se generan los datos. Esto suele ocurrir en dispositivos o nodos del borde de la red, como routers, dispositivos IoT, etc.

Latencia de transmisión de datos:

Debido a que el procesamiento y el almacenamiento de datos en la computación en la nube se producen en ubicaciones remotas, los datos deben transmitirse a través de internet antes del procesamiento y el almacenamiento, lo que puede dar lugar a una mayor latencia.

En cambio, con la computación perimetral, el procesamiento y el almacenamiento de datos se producen en el punto de generación de los datos, lo que elimina la necesidad de transmitir datos por internet y, por tanto, logra una menor latencia y mejora el rendimiento en tiempo real.

Privacidad y seguridad de los datos:

En la computación en la nube, los datos de los usuarios suelen almacenarse en centros de datos en la nube remotos, lo que puede plantear riesgos para la privacidad y la seguridad de los datos durante la transmisión o el almacenamiento.

Sin embargo, en la computación en el borde, el procesamiento y almacenamiento de datos tienen lugar dentro de la red de área local o detrás de los firewalls empresariales, eliminando la necesidad de transmisión remota. Esto proporciona una mejor protección para la privacidad y seguridad de los datos, reduciendo los riesgos durante la transmisión de datos.

Aplicación:

Aunque la computación en la nube y la computación en el borde tienen funcionalidades diferentes, actualmente son los dos métodos de computación principales adoptados por la mayoría de las empresas. Estas son las diferencias entre la computación en la nube y la computación en el borde en sus aplicaciones:

Conclusión

La computación en la nube y la computación perimetral tienen distintas ventajas. Para las empresas, la integración de la computación en la nube y la computación perimetral es inevitable. Al aprovechar las ventajas tanto de la computación en la nube como de la computación perimetral, las empresas pueden beneficiarse de la seguridad y la capacidad de gestión de los sistemas locales, al tiempo que utilizan los recursos de la nube pública proporcionados por los proveedores de servicios de computación en la nube. Si tiene más preguntas sobre computación en la nube y computación en el borde, no dude en ponerse en contacto con los ingenieros CCIE/HCIE de QSFPTEK en [email protected].