Qu'est-ce que l'Edge Computing et pourquoi en avez-vous besoin ?

En tant que l’un des composants importants de l’architecture réseau moderne, l’edge computing joue un rôle majeur dans le réseau. Il peut non seulement réduire la latence et améliorer la vitesse de traitement, mais aussi réduire les besoins en bande passante et la charge du réseau. Cet article vous expliquera ce qu’est la technologie d’edge computing et comment elle fonctionne, afin d’approfondir votre compréhension de celle-ci.

Qu’est-ce que l’Edge Computing

L’edge computing est une architecture informatique distribuée qui permet aux appareils de calculer, de stocker et de traiter les données à la périphérie du réseau, c’est-à-dire plus près de la source des données ou de l’utilisateur. Le centre de données n’a besoin de transmettre que les données les plus importantes, ce qui peut minimiser la latence, réduire la charge du cœur de réseau et augmenter la vitesse de traitement, permettant ainsi un retour d’information et une prise de décision en temps réel. Bien entendu, l’informatique en périphérie nécessite certains appareils pour être mise en œuvre, tels que des passerelles, des dispositifs haute performance NIC, et serveurs edge.

Comment fonctionne l'edge computing

L’edge computing déploie les ressources informatiques à proximité de la source de données afin que le traitement des données puisse être effectué près du terminal, sans transmettre les données au centre de données ou au cloud pour traitement, ce qui accélère considérablement le traitement des données et le retour d’information en temps réel. Il ne transmet que les données les plus importantes au centre de données ou au cloud pour une analyse ou un stockage ultérieur, ce qui peut réduire la charge du réseau. Son principe de fonctionnement spécifique est le suivant :

Terminal réseau: Le terminal réseau se compose de divers appareils IoT, tels que des capteurs, des caméras et des smartphones. Ces appareils collectent des données et les transmettent aux nœuds d’edge computing pour un traitement ultérieur.

Nœud de calcul en périphérie: Responsable de la fourniture de services de base à l’aide de ressources de calcul et de stockage déployées à la périphérie du réseau. Il traite les données localement afin d’obtenir un temps de réponse plus rapide et une latence plus faible.

Nœud de réseau: Le nœud de réseau peut obtenir des données clés du nœud de calcul en périphérie vers le nœud de cloud computing pour une analyse et un traitement plus approfondis, ce qui garantit que les données importantes peuvent être utilisées efficacement pour contribuer aux analyses et à la prise de décision.

Nœud de cloud computing: Le nœud de cloud computing est responsable du stockage des données téléversées par les nœuds de calcul en périphérie, du traitement des tâches d’analyse et de synthèse dépassant les capacités des nœuds périphériques, ainsi que de l’ajustement dynamique de la stratégie de déploiement et de l’algorithme de la couche de calcul en périphérie en fonction de la répartition des ressources réseau.

Pourquoi avons-nous besoin de la technologie d’informatique en périphérie

Pour réaliser la transformation numérique des entreprises, les réseaux d’informatique de périphérie sont devenus de plus en plus importants dans tous les secteurs. Les entreprises utilisent l’informatique en périphérie pour réduire le temps de réponse des appareils distants et peuvent obtenir davantage d’informations pour la prise de décision et l’analyse sur la base des données clés téléversées. Dans des secteurs tels que la conduite autonome, les usines automatisées et ceux qui s’appuient sur des capteurs intelligents pour garantir la sécurité des travailleurs, l’absence d’informatique de périphérie entraînera de longs temps de réponse, ce qui nuira aux utilisateurs.

L’informatique en périphérie peut traiter et stocker les données à proximité de la source des données et envoyer les données clés au centre de données ou au cloud afin d’analyser et de traiter les données clés et de prendre les bonnes décisions. C’est plus rapide que les réseaux traditionnels qui envoient toutes les données au centre de données ou au cloud pour le traitement et l’analyse des données clés, améliorant ainsi l’efficacité opérationnelle.

Comme l’informatique en périphérie peut traiter les données à proximité de la source de données, elle peut offrir un temps de réponse plus rapide et n’imposera pas une charge réseau importante au réseau central. Si un réseau traditionnel est utilisé, lorsque des milliers de terminaux transmettent simultanément des données au centre de données, le retard des données et le goulot d’étranglement réseau qui en résultent peuvent empêcher le traitement des données à temps.

L'edge computing peut faciliter la collecte de données sur des sites distants disposant d'une bande passante limitée. Par exemple, si vous devez surveiller la pollution des sols ou la qualité de l'eau, des capteurs peuvent surveiller en continu et transmettre les données clés pour traitement et analyse lorsque Internet est disponible.

Les avantages de l’informatique en périphérie

L’utilisation de l’edge computing peut apporter de multiples avantages, notamment la réduction de la latence réseau, car la technologie d’edge computing peut traiter localement les données des terminaux sans les téléverser de manière centralisée vers des centres de données ou le cloud, minimisant ainsi la latence de transmission des données et fournissant un réseau plus fiable. En outre, le calcul en périphérie réduit la quantité de données transmises sur le réseau en traitant et en analysant les données près de la source de données, et ne téléverse que les données clés, évitant ainsi d’occuper une grande quantité de bande passante. Dans le même temps, il renforce la sécurité, car la plupart des données sont traitées près de la source de données et stockées sur le nœud d’edge computing, ce qui réduit le risque de fuite de données pendant la transmission et garantit la conformité avec des réglementations strictes et dynamiques sur la localisation des données. Lors du traitement d’informations sensibles, les réseaux d’edge computing contribuent également à la conformité et à la gouvernance des données, en permettant aux organisations de traiter les données près de la source de données, de conserver les informations client dans le pays, de garantir leur légalité et d’éviter les activités illégales causées par la collecte d’informations utilisateur.

Application du réseau Edge

L’edge computing joue un rôle important dans divers secteurs. Ensuite, je vous présenterai plusieurs applications réseau d’edge computing couramment utilisées :

Conduite autonome

Dans la conduite autonome des voitures, la faible latence et la réponse en temps réel sont sans aucun doute cruciales. Cela garantit directement la sécurité des clients et permet à la voiture de réagir en temps réel aux conditions du véhicule. Les véhicules autonomes peuvent générer environ 5 To à 20 To de données chaque jour. Si elles sont téléversées vers le cloud ou un centre de données pour analyse avant toute action, cela augmentera sans aucun doute le risque de conduite. Grâce au calcul en périphérie, elles peuvent être organisées, analysées et traitées en temps réel, et permettre une réponse rapide, ce qui rend la conduite autonome possible.

Usines automatisées

Dans les usines automatisées, l’informatique en périphérie peut garantir le bon processus et simplifier le processus de fabrication pendant la production automatique grâce à des informations et des analyses en temps réel. Elle l’associe aux robots et à l’intelligence artificielle pour garantir l’efficacité et la sécurité du travail en usine.

Surveillance environnementale

L’informatique en périphérie apporte également des contributions importantes à la surveillance environnementale. Lorsque l’environnement doit être surveillé, les ressources réseau sont généralement limitées. La technologie d’informatique en périphérie peut collecter en continu des données dans ces lieux et téléverser les données clés vers le centre de données ou le cloud lorsque les ressources réseau le permettent, afin d’assurer une surveillance continue de l’environnement.

Conclusion

L’edge computing transforme la manière dont les données sont traitées dans tous les secteurs des réseaux modernes. Il a été largement utilisé dans l’intelligence artificielle, l’Internet des objets et la conduite autonome grâce à sa capacité à traiter les données en temps réel et à offrir une vitesse de réponse plus rapide. Avec les progrès de la technologie, la technologie d’edge computing est sans aucun doute devenue un élément clé de l’architecture réseau. Si vous avez des questions concernant le réseau d’edge computing, n’hésitez pas à contacter les ingénieurs CCIE/HCIE de QSFPTEK à [email protected].