Huawei Al CloudMatrix 384 Super-node에는 몇 개의 400G OSFP SiPh LPO가 있습니까?

2025년 5월 14일, HiSilicon이 주최하고 ICC가 조직한 "2025 Chip and Optical Forum"이 Crowne Plaza Wuhan Optics Valley에서 개최되었습니다. 이 회의는 지능형 광 상호 연결 기술 개발에 초점을 맞추고, 최첨단 성과를 공유하며, 업계 동향을 탐구했습니다. 포럼에서 Huawei Cloud, HiSilicon, iFlytek 등은 모두 AlCloudMatrix 384의 컴퓨팅 파워 슈퍼 노드를 언급했습니다. 

AlCloudMatrix 384 Super-node란 무엇입니까?

Huawei CloudMatrix 384 슈퍼 노드는 Huawei AI 컴퓨팅 인프라의 핵심 기술 혁신으로, 주로 대규모 AI 클러스터의 통신 효율 문제를 해결하는 데 사용됩니다. 2025년 4월 10일에 출시되었으며 Wuhu Data Center에서 대규모로 도입되었습니다. 384는 슈퍼노드에 384개의 컴퓨팅 칩, 즉 384개의 Ascend 910c 컴퓨팅 칩이 포함되어 있음을 의미하며, CM384라고 합니다. 

인공지능(AI)이 산업 변혁을 이끄는 핵심 동력이 되면서, AI가 실험실에서 벗어나 산업 현장으로 나아가도록 하는 방법은 시대 발전에서 반드시 답해야 할 질문이 되었습니다. CloudMatrix 384 슈퍼노드는 Huawei Cloud가 제시한 답입니다.

CM384의 차별점은 무엇인가요?

CloudMatrix 384 슈퍼 노드는 6912 x를 사용합니다 400G OSFP 실리콘 포토닉(SiPh) Linear Drive Pluggable Optics (LPO) 광 모듈과 3168개의 광섬유를 사용하여 완전한 메시 상호 연결 아키텍처를 통해 384개의 Ascend 910C 컴퓨팅 칩을 연결합니다. NVIDIA의 NVL72 슈퍼 노드가 채택한 전기식 통신 솔루션과 달리, Huawei는 광 트랜시버 기술의 고대역폭 및 저지연 특성을 충분히 활용하여 장거리 전송을 지원하고, 기존 전기 통신의 물리적 한계를 돌파하여 1.7배의 컴퓨팅 성능과 3.6배의 HBM 스토리지를 달성합니다. 광 트랜시버 비율은 1:18에 이릅니다.

AlCloudMatrix 384 Super-node는 몇 개의 400G OSFP SiPh LPO를 사용합니까?

3072 x 400G OSFP SiPh LPO가 컴퓨터 서버에 배포됨

iFlytek의 연설에서 CM384에 대한 SemiAnalysis의 분석 데이터가 인용되었습니다. 그런 다음 이 데이터에서 광 모듈 정보를 추출했습니다. 

CM384 슈퍼 노드는 48개의 컴퓨팅 서버(섀시)를 포함합니다. 각 서버에는 8 x 910c 컴퓨팅 칩, 스케일업용 56 x 400G 실리콘 포토닉 LPO, 스케일아웃용 8 x 400G 실리콘 포토닉 LPO가 있습니다. 48개 서버에는 총 2688개의 스케일업 400G SiPh LPO와 384개의 스케일아웃 400G SiPh LPO가 있으며, 총 3,072 x 400G OSFP 실리콘 포토닉 LPO 모듈입니다. 아래 표에는 QSFP112 200G 광 모듈도 포함되어 있습니다.

표 1 - CM384 슈퍼 노드용 컴퓨팅 서버 섀시에 배포된 400G OSFP SiPh LPO 및 기타 구성 요소

총 6912 x 400G OSFP SiPh LPO가 CloudMatrix 384 Super-node에 배포됨

그림 1 - CM384, 6912 x 400G OSFP 실리콘 포토닉스 LPO 광 모듈 포함, 비율 1:18

I여기서 관련된 OSFP 400G 광 모듈의 총 수를 계산하면, CM384 슈퍼노드는 384 x 910c 컴퓨팅 칩과 6912 x 400G 실리콘 포토닉스 LPO 광 모듈을 포함합니다. 400G OSFP SiPh 광 모듈과 컴퓨팅 칩의 비율은 18x입니다.

표 3 - 384 x 910c 컴퓨팅 칩 및 6912 x 400G OSFP SiPh LPOs=1:18

iFlytek 만 단위 클러스터에서 트랜시버가 68.2%의 고장률을 차지

위 내용은 384 컴퓨팅 서버 섀시 기반의 슈퍼 노드에 관한 것입니다. iFlytek은 1년 동안 운영된 수만 개 클러스터의 장애율 데이터도 제공했습니다. 좌표축의 절대값은 숨겨져 있으므로 상대 데이터를 살펴보겠습니다.

그림 2 - iFlytek 만 단위 클러스터는 1년 동안 가동되었으며, 광 모듈의 고장률이 가장 높습니다.

그림 3 - 광 모듈의 고장률이 68.2%를 차지하며, 주요 고장 원인입니다.

iFlytek이 제공하는 것은 수만 개 클러스터의 운영 데이터입니다. Huawei Cloud는 더 큰 규모의 네트워크에서 광 트랜시버의 신뢰성이 학습에 미치는 영향을 추정했습니다.

컴퓨팅 파워 클러스터의 규모가 10,000개 섀시에서 100,000개 섀시로 추가 확장되면, 완전한 구성을 위해 필요한 400G SiPh LPO 광 모듈 수는 235.9296개입니다. 기존 10,000개 섀시의 장애율에 따르면 시간당 7번의 순간 연결 끊김이 발생하며, 각 순간 연결 끊김은 훈련 시간이 연장되도록 하여 훈련 비용을 증가시킵니다.

더러움 제공 광 연결은 높은 트랜시버 고장률의 주요 원인입니다

Huawei의 통계에 따르면 트랜시버 자체로 인한 고장률은 비교적 낮습니다. 그러나 오염된 광 연결로 인한 고장이 주된 원인입니다. OTDR 시간 영역 반사를 통해 Fresnel 반사 피크의 위치를 감지하면 활성 커넥터의 오염 위치를 파악할 수 있어 고장률을 70%~80% 줄일 수 있습니다.

그림 4 - 더러운 연결로 인한 광 모듈 고장은 64.7%를 차지합니다.

더 큰 규모의 컴퓨팅 파워 네트워크에서는 광 트랜시버의 신뢰성이 매우 중요합니다.

사례 연구 - 3년 동안의 중형 데이터 센터 구축에서 QSFPTEK 트랜시버의 고장률

위 포럼에서 논의된 광 모듈 고장률은 초대규모 클라우드 컴퓨팅 네트워크 훈련에서 광 모듈 고장이 차지하는 비율입니다. 이제 엔터프라이즈 중형 데이터 센터 애플리케이션에서 다양한 구성 요소의 고장 상태를 살펴보겠습니다.

QSFPTEK는 광 트랜시버 분야에서 글로벌 기업 비즈니스 성공을 지원하는 10년 이상의 R&D 경험과 업계 최고 수준의 경험을 보유하고 있습니다. QSFPTEK는 31,000건 이상의 주문을 이행했으며, 1,000건 이상의 성공적인 프로젝트를 수행했고, 200개 이상의 국가에서 300개 이상의 SMB/Telcos/MNOs/DCs의 선호를 받고 있습니다. 3년 동안 당사의 중간 규모 데이터 센터 고객으로부터 수집한 평균 통계에 따르면, 100G/200G 광 트랜시버(QSFPTEK 제공)의 고장률은 19.4%이고, 40G 및 기타 중저속 광 모듈의 고장률은 16.3%입니다.

그림 5 - 3년 주기의 중형 데이터 센터 구축에서 QSFPTEK 100G/200G 고속 광 모듈의 고장률은 19.4%를 차지합니다

QSFPTEK로 100G 광 모듈 비용을 18.57%에서 69.82%까지 절감하세요

아래 표에는 Google SERP에서 인기 있는 주요 호환 광 트랜시버 브랜드인 QSFPTEK, FS.COM, Fluxlight 및 Naddod의 가격이 책정된 주요 100G 트랜시버 모델이 나열되어 있습니다. 보시다시피 QSFPTEK는 가격 면에서 상당한 이점이 있습니다.

QSFPTEK 이외의 세 브랜드에서 최저 가격과 최고 가격을 가져와 이를 기준으로 QSFPTEK 가격의 할인율을 계산하면, QSFPTEK가 100G 모듈 비용을 최소 18.57%에서 최대 69.82%까지 절감해 줄 수 있음을 알 수 있습니다.

표 4 - QSFPTEK, FS.COM, Fluxlight 및 Naddod의 100G 광 모듈 개당 가격

비용도 중요하지만, 광 트랜시버의 신뢰성도 매우 중요합니다. QSFPTEK의 각 모듈은 표준화된 생산 라인, 엄격한 성능 테스트부터 현장 호환성 테스트까지 당사 연구소에서 완전한 테스트 프로세스를 거쳤습니다. 확인해 보시기 바랍니다 품질 보증 프로그램.