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1.6T InfiniBand XDR DAC: AI 클러스터에서 패시브 구리가 여전히 중요한 이유
1.6T InfiniBand XDR DAC: AI 클러스터에서 패시브 구리가 여전히 중요한 이유1.6T InfiniBand XDR 패시브 DAC가 AI GPU 클러스터에서 여전히 중요한 이유를 알아보세요. 200G PAM4 링크에서 패시브 구리가 전력, 지연 시간, SI의 균형을 맞추는 방식을 살펴보세요.Leslie 09/24/2026 0더 보기 > -
대규모 AI 워크로드가 다가오고 있습니다: 데이터 센터 인프라는 어떤 변화를 겪고 있습니까?
대규모 AI 워크로드가 다가오고 있습니다: 데이터 센터 인프라는 어떤 변화를 겪고 있습니까?AI 워크로드가 서버와 랙 전반으로 확장됨에 따라, 전체 시스템의 최종 성능은 컴퓨팅 파워, 네트워킹, 스토리지, 전원 공급, 냉각과 같은 요소들의 조율된 작동에 점점 더 좌우됩니다. 이 글에서는 이러한 변화와 대규모 AI 인프라에 가져오는 실제 과제를 살펴봅니다.Moore 09/18/2026 0더 보기 > -
OSFP vs OSFP224: 1.6T 업그레이드 내부 살펴보기
OSFP vs OSFP224: 1.6T 업그레이드 내부 살펴보기AI 클러스터 네트워크 업그레이드를 계획 중이신가요? 이 문서는 OSFP와 OSFP224의 주요 차이점을 분석합니다. 1.6T OSFP224가 106.25 Gbaud의 보드 속도에서 신호 무결성 문제를 어떻게 해결하는지, 시스템 수준 열 관리에서 RHS의 실제 적용과 하위 호환성 메커니즘을 살펴봅니다.Leslie 09/18/2026 0더 보기 > -
ConnectX-7 vs ConnectX-8: AI 클러스터를 위한 400G 및 800G 비교
ConnectX-7 vs ConnectX-8: AI 클러스터를 위한 400G 및 800G 비교400G vs. 800G, NDR vs. XDR, PCIe, 트랜시버, 케이블 및 AI 클러스터 사용 사례를 포함하여 NVIDIA ConnectX-7과 ConnectX-8을 비교합니다.Yana 09/16/2026 0더 보기 > -
서버로의 800G: AI 클러스터의 브랜치 링크 및 NIC 배포
서버로의 800G: AI 클러스터의 브랜치 링크 및 NIC 배포AI 클러스터에서 종단 간 800G 브레이크아웃 링크를 분석하세요. ToR 열 부하, 112G PAM4 링크 손실, PCIe 5.0 NIC 하드웨어 오프로딩의 균형을 맞추는 방법을 알아보세요.Leslie 09/15/2026 0더 보기 > -
NVIDIA ConnectX-8 C8180 vs C8240: AI/HPC를 위한 아키텍처 차별점 및 SuperNIC 선택
NVIDIA ConnectX-8 C8180 vs C8240: AI/HPC를 위한 아키텍처 차별점 및 SuperNIC 선택이 기사에서는 동일한 하드웨어 및 소프트웨어 기준을 갖추었지만 포트 매핑과 속도 옵션이 다른 두 가지 ConnectX-8 네트워크 카드 모델을 분석합니다. 네트워크 아키텍처 팀이 실제 네트워킹 요구에 더 잘 맞는 결정을 내릴 수 있도록 해당 기술적 차이와 적용 시나리오에 대한 포괄적인 개요를 제공합니다.Moore 09/11/2026 0더 보기 > -
224G SerDes는 1.6T 광 네트워킹으로의 전환을 어떻게 주도하나요?
224G SerDes는 1.6T 광 네트워킹으로의 전환을 어떻게 주도하나요?224G SerDes가 신호 무결성 문제와 실제 1.6T 트랜시버 구현을 분석하며 네트워크를 1.6T로 확장하는 방법을 알아보세요.Moore 09/04/2026 0더 보기 > -
MPO-8 vs. MPO-12 vs. MPO-24: 올바른 광섬유 케이블을 선택하는 방법은?
MPO-8 vs. MPO-12 vs. MPO-24: 올바른 광섬유 케이블을 선택하는 방법은?MPO-8, MPO-12 및 MPO-24 광섬유 케이블을 비교해 보세요. 차이점, 적용 분야, 섬유 수, 그리고 데이터 센터에 적합한 MPO 케이블을 선택하는 방법을 알아보세요.Yana 09/04/2026 0더 보기 > -
Near Packaged Optics vs. Co Packaged Optics: 1.6T 네트워크의 진화 경로
Near Packaged Optics vs. Co Packaged Optics: 1.6T 네트워크의 진화 경로1.6T 네트워크에서 NPO와 CPO를 비교합니다. 궁극적인 CPO 아키텍처를 향한 실용적인 전환으로서 NPO가 수율 및 열 문제를 어떻게 극복하는지 알아보세요.Leslie 09/04/2026 0더 보기 > -
실리콘 포토닉스와 CPO, 1.6T 네트워크의 한계를 돌파하다
실리콘 포토닉스와 CPO, 1.6T 네트워크의 한계를 돌파하다실리콘 포토닉스와 CPO가 AI 데이터 센터에서 1.6T 네트워크 전력 한계를 어떻게 돌파하는지 알아보세요. QSFPTEK의 1.6T 및 800G 고효율 광 솔루션을 살펴보세요.Leslie 09/01/2026 0더 보기 >
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