AI 데이터 센터에서 800G 트랜시버 및 케이블의 일반적인 응용 분야

AI 애플리케이션 워크로드가 지속적으로 증가함에 따라, 데이터 센터는 GPU, 스위치 및 스토리지 시스템 간의 대규모 동서 트래픽 전송을 지원하기 위해 점차 800G 상호 연결 기술로 업그레이드하고 있습니다. 대규모 AI 클러스터에서는 수천 개의 가속 칩이 초저지연 및 초고대역폭 통신을 구현해야 하므로, 상호 연결 솔루션의 선택이 특히 중요합니다. 이 글에서는 AI 데이터 센터에서 QSFPTEK의 800G 광 모듈, DAC 및 AOC 제품의 구체적인 애플리케이션에 중점을 둡니다.

AI 인프라에서 800G의 역할

인공 지능 학습 클러스터는 GPU 간의 지속적인 데이터 교환이 필요하며, 종종 여러 랙 또는 데이터 센터에 걸쳐 있습니다. 기존의 100G 및 400G 링크는 이러한 환경에 충분하지 않아 800G 네트워크 도입을 촉진하고 있습니다.

기존 엔터프라이즈급 비즈니스 시나리오와 비교할 때, AI 클러스터 네트워크는 다음 사항을 더욱 중시합니다:

높은 대역폭 밀도: 개별 서버 노드는 일반적으로 최소 400Gbps의 다운링크 대역폭이 필요하며, 대규모 AI 클러스터에서는 백본 스위치에 수십 또는 수백 Tbps의 스위칭 용량이 필요합니다.

낮은 지연 시간과 높은 안정성: 네트워크 지연 시간은 특히 대규모 분산 학습 시나리오에서 모델 학습 효율에 직접적인 영향을 미칩니다.

확장 가능한 상호 연결 아키텍처: GPU 노드 수가 증가함에 따라 네트워크는 GPU 서버를 수평적으로 추가하는 것과 속도를 400G에서 800G로 수직적으로 업그레이드하는 것을 모두 포함하여 원활한 확장을 지원해야 합니다.

800G DAC: 단거리 링크를 위한 최상의 선택

동일한 랙 내 연결의 경우, 800G DAC 케이블은 가장 효율적인 옵션입니다. 이러한 케이블은 구리 케이블링을 사용하며 GPU, 네트워크 인터페이스 카드(NIC), Top-of-Rack 스위치 간의 초저지연 통신을 지원합니다.

주요 장점은 다음과 같습니다:

DAC의 특성상 전력 소비가 거의 0에 가까워 운영 비용 절감에 도움이 됩니다.

800G DAC의 비용은 매우 낮으며, 모든 800G 솔루션 중 가장 낮은 비용의 솔루션이므로 예산이 제한된 기업에 탁월한 선택입니다.

또한, 800G DAC는 전기 신호를 직접 전송하여 광전 변환의 필요성을 없애므로 지연 시간이 매우 낮아지며, 이는 AI 데이터 센터에 특히 중요합니다.

이러한 특성으로 인해 DAC는 GPU와 스위치 간 연결뿐만 아니라 서버와 스위치 간 연결을 위해 AI 클러스터에서 널리 사용됩니다. 그러나 한계는 전송 거리에 있습니다. DAC는 일반적으로 몇 미터의 전송 거리만 지원하므로 랙 간 또는 더 긴 연결에는 적합하지 않습니다.

800G AOC: 유연한 상호 연결형 단거리-중거리 솔루션

전송 거리가 랙 장착 영역을 넘어 확장되는 경우, 800G AOC 더 실용적인 솔루션이 됩니다. AOC는 광 모듈과 광섬유를 단일 구성 요소로 통합하여 DAC에 비해 더 긴 거리에서 고속 전송을 가능하게 합니다.

800G AOC의 일반적인 특징은 다음과 같습니다:

더 긴 전송 거리, 일반적으로 30 meters 이상에 도달합니다.

AOC는 DAC보다 더 가볍고 관리가 쉬워 제한된 공간에 배치할 수 있으며 네트워크 관리를 용이하게 합니다.

AOC는 광 신호를 사용하여 데이터를 전송하므로 전자기 간섭의 영향을 받지 않아 전자기 간섭이 있는 환경에서도 배포할 수 있습니다.

유연성과 더 높은 신호 무결성 덕분에 구리 케이블 관리가 어려운 고밀도 케이블 환경에 이상적입니다.

800G 광 모듈: AI 데이터 센터의 중추

800G 광 모듈은 특히 leaf-ridge 아키텍처에서 대규모 연결에 매우 중요합니다. 이 모듈은 단거리 및 중거리 링크를 모두 지원하여 높은 유연성을 제공합니다.

The 800G OSFP224 DR4 두 개의 MTP/MPO-12 APC 케이블을 통해 1.6T OSFP 2DR4에 연결할 수 있어, AI 데이터 센터의 대역폭 요구 사항을 충족하도록 1.6T 코어 계층으로의 업그레이드 및 데이터 집계를 지원합니다.

800G 모듈은 고대역폭 스위치 상호 연결을 달성하기 위해 멀티모드 광섬유를 통해 직접 상호 연결할 수도 있습니다. 이 솔루션은 더 높은 포트 밀도와 더 간단한 케이블링을 제공하여 향후 유지보수를 용이하게 합니다.

800G SR8은 MTP/MPO-12 APC OM4 패치 코드를 통해 400G SR4에 원활하게 연결하여 스위치를 고성능 네트워크 인터페이스 카드(NIC)에 연결할 수도 있습니다. 이 연결 방식은 400G 네트워크를 800G로 빠르게 업그레이드하여 데이터 센터에 더 높은 대역폭과 더 낮은 지연 시간을 제공할 뿐만 아니라 AI 학습 클러스터를 위한 엔드 투 엔드 논블로킹 상호 연결을 제공합니다.

결론

AI 서비스의 빠른 발전은 데이터 센터가 높은 대역폭, 낮은 지연 시간, 확장 가능한 네트워크에 대한 요구를 충족하기 위해 800G 상호 연결 기술로 업그레이드하도록 이끌고 있습니다. QSFPTEK의 800G DAC, AOC 및 광 모듈은 단거리, 단·중거리 및 백본 네트워크의 다양한 시나리오에 맞게 조정되어, AI 학습 클러스터의 효율적이고 안정적인 운영을 효과적으로 지원하는 완전한 솔루션을 형성합니다.