Como um dos componentes importantes da arquitetura de rede moderna, a computação de borda desempenha um papel enorme na rede. Ela pode não apenas reduzir a latência e melhorar a velocidade de processamento, mas também reduzir os requisitos de largura de banda e a carga da rede. Este artigo mostrará o que é a tecnologia de computação de borda e como ela funciona, para aprofundar sua compreensão sobre ela.
O que é Edge Computing
A computação de borda é uma arquitetura de computação distribuída que permite que dispositivos computem, armazenem e processem dados na borda da rede, ou seja, mais perto da fonte de dados ou do usuário. O data center precisa transmitir apenas os dados mais importantes, o que pode minimizar a latência, reduzir a carga do núcleo da rede e aumentar a velocidade de processamento, alcançando assim feedback e tomada de decisão em tempo real. Naturalmente, a computação na borda requer alguns dispositivos para ser realizada, como dispositivos de gateway, de alto desempenho NIC, e servidores de borda.
Como funciona a computação de borda
A computação de borda implanta recursos de computação próximos à fonte de dados para que o processamento de dados possa ser realizado perto do terminal sem transmitir os dados para o data center ou para a nuvem para processamento, o que acelera muito o processamento de dados e o feedback em tempo real. Ela transmite apenas os dados mais importantes para o data center ou para a nuvem para análise ou armazenamento adicionais, o que pode reduzir a carga da rede. Seu princípio específico de funcionamento é o seguinte:
Terminal de rede: O terminal de rede consiste em vários dispositivos IoT, como sensores, câmeras e smartphones. Esses dispositivos coletam dados e os transmitem para nós de computação de borda para processamento adicional.
Nó de computação de borda: Responsável por fornecer serviços básicos usando recursos de computação e armazenamento implantados na borda da rede. Ele processa dados localmente para alcançar um tempo de resposta mais rápido e menor latência.
Nó de rede: O nó de rede pode obter dados-chave do nó de computação de borda para o nó de computação em nuvem para análise e processamento adicionais, o que garante que dados importantes possam ser usados de forma eficaz para auxiliar na percepção e na tomada de decisões.
Nó de computação em nuvem: O nó de computação em nuvem é responsável por armazenar dados enviados pelos nós de computação de borda, processar análises e tarefas de síntese além das capacidades dos nós de borda, e ajustar dinamicamente a estratégia de implantação e o algoritmo da camada de computação de borda de acordo com a distribuição dos recursos de rede.
Por que precisamos da tecnologia de computação de borda
Para alcançar a transformação digital das empresas, as redes de computação de borda tornaram-se cada vez mais importantes em todos os setores. As empresas usam a computação na borda para reduzir o tempo de resposta de dispositivos remotos e podem obter mais informações para tomada de decisões e análise com base nos principais dados carregados. Em setores como direção autônoma, fábricas automatizadas e aqueles que dependem de sensores inteligentes para garantir a segurança dos trabalhadores, a falta de computação de borda resultará em longos tempos de resposta, o que prejudicará os usuários.
A computação de borda pode processar e armazenar dados perto da fonte de dados e enviar dados essenciais para o data center ou a nuvem para analisar e processar os dados essenciais e tomar decisões corretas. Isso é mais rápido do que as redes tradicionais que enviam todos os dados para o data center ou a nuvem para processamento e análise dos dados essenciais, melhorando assim a eficiência operacional.
Como a computação na borda pode processar dados perto da fonte de dados, ela pode ter um tempo de resposta mais rápido e não trará uma enorme carga de rede para a rede central. Se uma rede tradicional for usada, quando milhares de dispositivos terminais enviarem dados ao data center ao mesmo tempo, o atraso dos dados e o gargalo de rede que isso causa poderão impedir que os dados sejam processados a tempo.
A computação de borda pode facilitar a coleta de dados em locais remotos com largura de banda limitada. Por exemplo, se você precisar monitorar a poluição do solo ou a qualidade da água, sensores podem monitorar continuamente e transmitir os principais dados de volta para processamento e análise quando a Internet estiver disponível.
O benefício da computação na borda
O uso da computação de borda pode trazer vários benefícios, incluindo a redução da latência da rede, pois a tecnologia de computação de borda pode processar dados de dispositivos terminais localmente, sem carregá-los centralmente para data centers ou para a nuvem, minimizando assim a latência de transmissão de dados e fornecendo uma rede mais confiável. Além disso, a computação na borda reduz a quantidade de dados transmitidos pela rede ao processar e analisar dados próximos à fonte de dados, carregando apenas dados essenciais, evitando ocupar muita largura de banda. Ao mesmo tempo, ela aumenta a segurança, pois a maior parte dos dados é processada próxima à fonte de dados e armazenada no nó de computação de borda, reduzindo o risco de vazamento de dados durante a transmissão e garantindo a conformidade com regulamentações rigorosas e dinâmicas de localização de dados. Ao lidar com informações confidenciais, as redes de computação de borda também ajudam na conformidade e governança de dados, permitindo que as organizações processem dados próximos à fonte de dados, mantenham as informações dos clientes dentro do país, garantam sua legalidade e evitem atividades ilegais causadas pela coleta de informações dos usuários.
Aplicação de rede de borda
A computação de borda desempenha um papel importante em vários setores. A seguir, apresentarei a você várias aplicações de rede de computação de borda comumente usadas:
Direção autônoma
Na condução autônoma de carros, baixa latência e resposta em tempo real são, sem dúvida, cruciais. Isso garante diretamente a segurança dos clientes, e o carro pode responder às condições do veículo em tempo real. Veículos autônomos podem gerar cerca de 5TB a 20TB de dados todos os dias. Se isso for enviado para a nuvem ou para o data center para análise antes da tomada de ação, sem dúvida aumentará o risco na condução. Por meio da computação na borda, os dados podem ser organizados, analisados e processados em tempo real, além de responder rapidamente, o que torna possível a condução autônoma.
Fábricas automatizadas
Em fábricas automatizadas, a computação de borda pode garantir o processo correto e simplificar o processo de fabricação durante a produção automática por meio de insights e análises em tempo real. Ela combina isso com robôs e inteligência artificial para garantir a eficiência e a segurança do trabalho na fábrica.
Monitoramento ambiental
A computação de borda também faz contribuições importantes para o monitoramento ambiental. Onde o ambiente precisa ser monitorado, os recursos de rede geralmente são limitados. A tecnologia de computação de borda pode coletar dados continuamente nesses locais e carregar dados importantes para o data center ou para a nuvem quando os recursos de rede permitirem, para alcançar o monitoramento contínuo do ambiente.
Conclusão
A computação de borda está mudando a forma como os dados são processados em todos os setores nas redes modernas. Ela tem sido amplamente usada em inteligência artificial, Internet das Coisas e direção autônoma, com sua capacidade de processar dados em tempo real e com maior velocidade de resposta. Com o avanço da tecnologia, a tecnologia de computação de borda tornou-se, sem dúvida, uma parte fundamental da arquitetura de rede. Se você tiver alguma dúvida sobre a rede de computação de borda, sinta-se à vontade para entrar em contato com os engenheiros CCIE/HCIE da QSFPTEK em [email protected].






